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引文信息
韩庭苇，夏国芳．基于图滤波器和SVDD算法的分布式光伏集群发电异常检测研究[J]．电力信息与通信技术，2024，22(3)：52-57．
HAN Tingwei，XIA Guofang．Research on anomaly detection of distributed photovoltaic cluster power generation based on graph filtering and SVDD algorithm[J]．Electric Power Information and Communication Technology，2024，22(3)：52-57(in Chinese)．
01
研究背景
近年来分布式光伏发电发展迅猛，外部安装在外的光伏板容易产生积灰、热斑和破损现象，内部长时间运行的光伏发电装置也会出现各种类型的故障，光伏发电效率将随之降低，影响光电转换效率。随着电网企业用电装置数字化管理不断推进，依托计量设备巡视和运维现场移动作业端北斗定位技术，可获取分布式光伏装机经纬度位置，因此本文提出一种基于图滤波与SVDD的异常检测方法实现分布式光伏的异常数据检测功能。
02
主要创新点
图4 不同天气情况下检测结果对比
本文提出分布式光伏集群基于图高通滤波器和SVDD算法的异常检测模型。仿真结果表明，模型的检测结果与实际情况最接近。在今后的工作中，需要进一步综合时间顺序、气象特征等因素算法对分布式光伏发电进行精确分区，提高区域分布式光伏发电的异常检测精度。
作者介绍
韩庭苇
