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引文信息
蔡万升，解鹏，宋曦．基于Hampel和XGBoost联合算法的变电站巡检人员室内定位方法研究[J]．电力信息与通信技术，2024，22(3)：75-81．
CAI Wansheng，XIE Peng，SONG Xi．Research on indoor location method of substation inspection personnel based on combined algorithm of Hampel and XGBoost[J]．Electric Power Information and Communication Technology，2024，22(3)：75-81(in Chinese)．
01
研究背景
随着智能电网的发展，在电网信息化和智能化的过程中，定位技术的需求和应用越来越广泛。特别地，在大型变电站环境中，内部结构较为复杂，巡检是保证变电站设备等安全、稳定运行的日常工作之一，通过对变电站设备的日常巡检，记录设备的相关参数，掌握设备的运行情况，及时发现设备存在的安全隐患，预防事故发生，保证变电站安全稳定运行。因此，在变电站环境中进行巡检时，能够及时准确地返回巡检人员位置信息的定位方法至关重要。
02
主要创新点
图4 模型改进前后误差CDF曲线
本文模拟的大面积变电站环境基本接近真实环境，将本文中所提出的预测算法与传统算法分别在模拟的环境中进行仿真，仿真结果表明，相比于基于极限树和基于多层感知机的预测回归算法，本文所提算法可明显提高定位精度，可在复杂多变的变电站环境下进行真实可行、安全、高质量的室内定位。
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