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引文信息
鲍兴川，刘世栋，张宁．基于改进蚁群算法的算力灵活迁移优化算法[J]．电力信息与通信技术，2024，22(3)：1-8．
BAO Xingchuan，LIU Shidong，ZHANG Ning．A flexible migration algorithm for arithmetic power based on improved ant colony algorithm[J]．Electric Power Information and Communication Technology，2024，22(3)：1-8(in Chinese)．
01
研究背景
02
主要创新点
1）本文提出了基于改进蚁群算法的算力灵活迁移优化算法(A flexible migration algorithm for arithmetic power based on improved ant colony algorithm，FMAP-Ant)，在经典蚁群算法的基础上做出改进，引入细菌觅食算法对信息素浓度进行了差异初始化，综合考虑时间和能耗因素重新设计启发函数，并采取了阶段性信息素挥发因子，仿真实验结果表明本文所提的FMAP-Ant算法可以实现更优的云计算资源调度, 算法流程如图1所示。
2）图2给出了任务数为200~1000时的任务执行时间，随着任务规模的增加，任务执行时间也随之增加，在不同任务规模下本文算法的任务执行时间均小于其他对比算法，较小的任务执行总时间意味着任务能够更快地被处理完成，从而释放出资源供其他任务使用，提高资源利用效率。
3）针对本文对经典蚁群算法3个阶段的改进，为了比较不同改进措施对经典蚁群算法的影响，在相同实验环境进行仿真实验，通过去除改进措施分析每项改进对算法性能的影响。表3给出了对数量为1000的任务进行调度，添加不同改进措施时算法的性能。
解决的问题和意义
作者介绍
鲍兴川
