在GEE中，构建无云影像的方式非常多，但有没有哪种方式是最快，使用效率和方法最高的？其实，这里有一种通用的方法，处理效率非常快！它不涉及图像的去云处理，循环操作等，只需要进行筛选以及中值合成，就可以实现任意研究区无云影像合成。
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快速构建MODIS无云影像
1）代码示例：
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD09A1').filter(ee.Filter.date('2018-06-01', '2018-10-01')).median()var trueColor =dataset.select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03']);var trueColorVis = {min: -100.0,max: 3000.0,};Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');
2）影像显示结果：
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快速构建Landsat无云影像
1）代码示例：
//选择Landsat影像云含量小于20%var L9_raw1_median = L9.filterDate('2019-06-01', '2022-10-01').filterBounds(geometry).filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER',20)).median()print(L9_raw1_median)Map.addLayer(L9_raw1_median,{min:0,max:0.4,bands:['B4', 'B3', 'B2']},'L9_raw1_median')
2）影像显示结果：
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快速构建Sentinel-2无云影像
1）代码示例：
//选择S2影像云含量小于50%var S2_raw1_median = S2.filterDate('2019-06-01', '2020-10-01').filter(ee.Filter.eq("MGRS_TILE",'51RTL')).filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20)).median()print(S2_raw1_median)Map.addLayer(S2_raw1_median,{min:0,max:3000,bands:['B4','B3','B2']},'S2_raw1_median')
2）影像显示结果：
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讨论
遥感影像处理的方法多种多样，针对不同的研究内容，可以有不同的处理方式。没有哪一种方法是绝对好，也没有绝对差。相比而言，以上的方法最初级也最常用。
以上数据处理只经过了数据的筛选，没有进行其他任何多余的操作，结果也能合成无云的影像，是目前构建无云影像最快捷的方式。
以上内容来源我们近期培训课程，感兴趣的可以移步观看：
