推荐理由：
苏黎世联邦理工大学最新研究成果，值得学习；
人口数据广泛应用，值得收藏；
3. 基于Sentinel-1和Sentinel-2影像制作，具有良好的泛化性。
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论文标题
Metzger, Nando, et al. "High-resolution population maps derived from sentinel-1 and sentinel-2." Remote Sensing of Environment 314 (2024): 114383.
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论文摘要
详细的人口地图在从人道主义行动到城市规划等多个领域中发挥着重要作用。然而，在数据稀缺的地区，及时且可扩展地生成此类地图是一项挑战。为了解决这个问题，我们开发了 Popcorn，这是一种人口测绘方法，其唯一输入是来自 Sentinel-1 和 Sentinel-2 的免费全球卫星图像，以及少量用于校准的粗略人口普查区总人口数据。尽管数据需求极低，我们的方法在测绘精度上超越了现有方案，包括一些依赖于从高分辨率图像中提取建筑物足迹的方案。例如，我们能够根据不到 400 个区域人口普查计数为卢旺达制作 100 米 GSD 的人口地图。在基加利，这些地图相对地面真实参考图的 𝑅2 得分达到 66%，平均误差仅为 ±10 居民/公顷。Popcorn 可以方便地检索建筑区和当地建筑占用率的详细地图，使绘图过程易于理解，并提供额外见解，例如关于建筑区分布但人口稀少的区域（如工业仓库）。我们的目标是通过我们的工作使人们能够民主地获取最新的高分辨率人口地图，同时认识到某些面临特别强烈人口动态的地区可能缺乏资源开展昂贵的微型人口普查活动。Popcorn是一种轻量级的人口制图方法，使用免费卫星图像和最少的数据，超越现有的精度，并为数据稀缺地区的人口制图提供可解释的地图。
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关键图表
1. 技术流程图
2. 双流（DS）架构图
3.不同地区精度分析结果
3.不同产品的空间细节对比
4.不同类型数据产品的空间分布特点
5.不同地点的人口密度图，叠加在 Google Maps图像上
6.模型架构的消融示意图
7.通过使用 Bag-of-Popcorn 模型进行独立、重复映射，估算出刚果民主共和国布尼亚的人口时间序列。
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数据代码
数据和可用性代码来源于项目：https://popcorn-population.github.io/
05
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