HD.069 | 水文数据——全球湖泊数据[V:ReaLSAT]

文摘   2024-10-24 00:01   韩国  
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写在前面


湖泊对全球变化响应敏感,在人与自然这一复杂的巨大系统中,湖泊是地球表层系统各圈层相互作用的连接点,是陆地水圈的重要组成部分,与生物圈、大气圈、岩石圈等关系密切,具有调节区域气候、记录区域环境变化、维持区域生态系统平衡和繁衍生物多样性的特殊功能。

本次选取采用新型机器学习技术开发的可展示湖泊表面积和月度形状的ReaLSAT数据集进行介绍。

#1

ReaLSAT

全球水库和湖泊表面积变化数据集

图1  ReaLAST与HydroLakes湖泊识别情况对比;

(蓝色表示两个数据集均能识别,红色表示仅ReaLSAT识别)

图片来源:https://doi.org/10.1038/s41597-022-01449-5

数据简介

ReaLSAT数据集记录了1984年至2015年期间(2.0版本更新至2020年),纬度50°以内区域中681,137个面积大于 0.1 平方公里的湖泊和水库的位置和表面积变化,以供研究人类活动和气候变化对淡水供应的影响。在其覆盖区域范围内,该数据集比其他现有数据集(如HydroLakes数据集)信息更为全面,提供了表面积的时间序列变化并包含每个湖泊月度形状的形状文件。


数据集主要文件包括:

1) ReaLSAT.zip:包含数据集中水体的形状文件。

2) monthly_timeseries.zip:包含每个水体对应的csv文件。csv文件提供每月的表面积变化值。csv文件存储在与每个10°×10°单元相对应的子文件夹中。例如,monthly_timeseries_60_-50 文件夹包含东经 60°至 70°、南纬50至40°之间湖泊的 CSV 文件。

3) monthly_shapes__.zip:包含位于10°×10°单元内的每个水体的GeoTiff 文件。

4) evaluation_data.zip:包含用于评估的数据集随机子集,并包含一个描述评估数据的 README 文件。

5) generate_realsat_timeseries.ipynb:Google Colab 笔记本,提供了为任何水体生成时间序列和地表范围地图的代码。


空间范围:全球(纬度50°以内地区)

空间分辨率:30m

时间跨度:1984-2015年(2.0版本更新至2020年)

数据格式:GeoTiff、csv文件


·来源:

[1]  https://doi.org/10.1038/s41597-022-01449-5

[2]  https://zenodo.org/records/7614815


·引用格式:

[1] Khandelwal, A., Karpatne, A., Ravirathinam, P. et al. ReaLSAT, a global dataset of reservoir and lake surface area variations. Sci Data 9, 356 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01449-5

数据下载

1. 作者在文章中提供了下载链接,点击进入网址:https://zenodo.org/records/7614815,登录后,点击下载数据按钮即可按照需求下载数据集内不同类型的文件(详见前文中数据集主要文件介绍)。


往期回顾

·HD.016-018、068 | 全球湖泊数据

 GLAKES


 HydroLAKES

 Global river and lake vector dataset

 The Global Reservoir and Lake Monitor

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编辑: 刘佳英 |校稿:Hydro90编委团

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