我们知道，GEE中的栅格数据类型包括了Image和它的集合ImageCollection。相应的，也出现了很多基于Image和ImageCollection开发的函数。然而，在GEE中，却几乎没有找到基于Pixels的函数类型。因此，如何开展逐像元分析，成为了GEE算法构建的难点。
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GEE中栅格数据的构建
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GEE像元分析的线索
// 对影像进行采样var samplePoints = image.sample({region: roi, // 感兴趣区域scale: 30, // 采样尺度（单位：米）numPixels: numSamples, // 采样点数量seed: 42, // 随机种子，保证结果可重复geometries: true // 保留点的几何信息});
// 定义正方形的核 (kernel)var squareKernel = ee.Kernel.square({radius: 2, // 半径，以像素为单位units: 'pixels',normalize: true // 归一化，使得核的值之和为1});// 对影像进行卷积运算var convolvedImage = image.convolve(squareKernel);
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GEE逐像元分析|曲线救国
