黑白按键，本题是2021年8月14日举办的第13届蓝桥杯青少组Python编程选拔赛真题。题目要求编程计算按几次按键可以使初始图变为最终图，如果不能实现则输出0。
先来看看题目的要求吧。
编程实现：
有一组黑白按键，每按下其中一个按键，其相邻的按键和它本身都会变成相反的颜色（黑色变白色，白色变为黑色）。
如果按下的按键非最左边和最右边按键，则其本身和左右相邻的两个按键变相反颜色；
如果按下最左边按键，则其本身和右边相邻的一个按键变相反颜色；
如果按下最右的按键，则其本身和左边相邻的一个按键变相反颜色。
给出一张“初始图”和一张“最终图”。通过按下按键，使“初始图”变为“最终图”，求最少需要按几次可以完成。
如：初始图为黑、白、黑3个按键（状态表示：010），最终图为白、白、黑3个按键（状态表示：110）。
首先按下2号按键，3个按键颜色变为白、黑、白（状态标识：101），然后按下3号按键，3个按键颜色变为白、白、黑（状态标识：110），故使初始图”变为“最终图”最少需要按2次。
如下图：
输入描述：
第一行输入一个由“0＂和“1＂组成的字符串，字符串长度为n（1< n < 26），表示游戏初始图状态，“0＂表示黑色按键，“1＂表示白色按键
第二行输入一个由“0＂和“1＂组成的字符串，字符串长度为n（1 < n < 26），表示游戏最终图状态，“0＂表示黑色按键，“1＂表示白色按键
输出描述：
输出一个整数，如果通过按键不能使初始图变为最终图，则输出“0，否则输出最少需要按几次按键可以使初始图变为最终图
样例输入：
010
110
样例输出：
这是一道算法题，考查的算法有模拟和回溯，涉及的知识点包括循环、条件、列表和函数和排列组合等。
def flip(color, index):pass
如果index = 0，翻转自己和右邻居的按键； 如果index = n - 1，翻转自己和左邻居的按键； 如果index不在两端，则翻转自己和左右邻居的按键；
使用permutations()函数 使用回溯算法
思路有了，接下来，我们就进入具体的编程实现环节。
定义翻转函数
定义回溯函数
计算最小次数
1. 定义翻转函数
根据前面的思路分析，定义翻转函数如下：
代码不过，说明4点：
1). 参数color表示当前按键的状态，类型是字符串，index表示当前按键的编号，从0开始；
2). 为方便处理，将color转成列表，翻转完成后，再转成字符串，作为函数的返回值；
3). 如果index > 0，说明有左边的按键，将左边按键翻转，如果index < len(color) -1，说明有右边的按键，将右边按键翻转，对于当前位置index来说，直接翻转；
4). 在翻转按键的时候，使用了if...else的条件赋值语句，代码更加简洁，如果不熟悉，也可以改成if...else条件语句；
2. 定义回溯函数
回溯函数的写法基本上是固定的，编写代码如下：
代码不多，但是理解起来还是有些难度的，说明3点：
1). 函数参数有两个，color表示当前按键状态，flips表示翻转次数，每调用一次backtrack()函数，flips就增加1次；
2). 代码中用到了两个全局变量，第一个是min_flips，它表示最小翻转次数，需要在函数中进行修改，因此要加上global关键字进行声明，final表示按键的最终状态；
3). 结束回溯有3种不同的情况，第一种是color = final，就是已经翻转到最终状态了，此时要更新min_flips，第二种是flips > min_flips，说明这不是我们要的结果，那就直接结束，这就是所谓的剪枝，第三种是全部回溯完毕，说明无解，直接返回，注意三者的顺序，不能随意更改；
3. 计算最小次数
最后就是主程序了，获取用户的输入并调用函数，代码如下：
代码比较简单，说明两点：
1). 变量min_flips表示最小翻转次数，初始化的时候要设置为最大值，这里的float('inf')表示无穷大；
2). 调用backtrack()函数之后，如果不能翻转成功，那么min_flips是没有更新的，其值仍然是float('inf')，此时直接输出0。
至此，整个程序就全部完成了，你可以输入各种不同的按键状态来测试效果啦。
循环语句；
条件语句，尤其是带条件单独赋值语句；
列表的使用；
列表和字符串的转换；
自定义函数；
模拟算法；
回溯算法；
本题代码不少，难度较大，这里的关键点是对两种算法的灵活运用，一是模拟算法，二是回溯算法。
所谓模拟算法，就是利⽤计算机对⼀个过程进⾏模拟，通过改变数学模型的各种参数，观察这些参数的变化所引起的过程状态的变化，并从中得出答案。
比如，使用计算机编程模拟抛硬币得到正反面概率的情况，模拟报数游戏等。
一般来说，不是用经典算法解出来的算法都可以称为模拟算法，本题的翻转按键也是一个典型的模拟算法。
而回溯算法，其本质仍然是枚举算法，但它做了一些改进和优化，它跟暴力搜索最大的不同在于，在回溯算法里，会对每一步探测到的情况进行评估，如果当前的情况已经无法满足要求，那么就没有必要继续进行下去，也就是说，它可以帮助我们避免走很多的弯路。
超平老师给你留一道思考题，如果不使用回溯算法，直接使用permutations()函数，如何获取最小翻转次数呢？
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