实时通信迈向与AI高度融合新阶段
从2G到5G-A，中国移动不断推进实时通信网络的演进，致力于构建一个更加智能互联的网络生态。随着AIGC及大模型的兴起，通信世界迎来了新一轮的AI变革，借助深度学习、自然语言处理等前沿技术，实时通信将焕发新生，为用户带来更加智能、个性化的功能体验。
在这一进程中，网络侧AI优势显而易见，算力资源的规模化和集中化部署，为实时通信提供了强大的计算支持，确保了通信的流畅与高效。同时，网络侧算力资源的按需灵活扩展能力，使其能够快速响应并适应新的网络能力需求，为实时通信的未来发展奠定了坚实基础。在AI+战略的大背景下，实时通信与AI的结合已成为大势所趋。网络内生智能的引入，将为实时音视频业务开辟更广阔的应用场景，为用户带来更加丰富多样的智能通信体验。
实时通信融合AI平台：IMS网络智能核心
在VoNR+网络中，实时通信融合AI平台的引入，将彻底颠覆传统媒体面的角色，它不再仅仅作为信息传递的媒介，而是对媒体流进行深度智能处理的核心。依托于异构算力底座，该平台可以实现多业务功能的即插即用，不仅提升了网络的处理效率，更进一步夯实了网络的基础能力。同时，依托强大的数据处理能力，平台能够迅速对多模态数据进行快速分析和处理，这种高效的数据处理能力，为核心网的智能化提供了强有力的支撑。
实时通信融合AI平台不但是VoNR+网络的核心网元，更是推动网络向智能化迈进的强大引擎。平台采用插件化的架构设计，使得它具备了极高的灵活性和可扩展性，为加速核心网AI+升级提供了坚实的基础。这一创新性的设计思路，正引领着“通话工具”向更加多元化、开放化的“平台生态”不断演进。
图1：实时通信融合AI平台架构图
实时通信融合AI平台三大特点
能力多元化
实时通信融合AI平台的一大特点在于其插件化的架构。平台可以加载多种类型的插件，包括侵入式组件和第三方服务，以扩展平台的功能和应用场景。
侵入式组件是指需要深入平台内部进行集成和定制的插件。这些组件通常具有高度的定制化和灵活性，可以根据特定需求进行开发和优化。例如，在视频通话领域，侵入式组件可以实现视频图像的实时处理和分析，如背景替换、人脸检测等功能，为视频通话提供更加丰富的互动体验。
第三方服务则是指由第三方提供商提供的、可以通过API或SDK等方式接入平台的插件。这些服务通常具有广泛的应用场景和成熟的解决方案，如语音识别、自然语言处理、数据分析等。通过接入这些服务，实时通信AI平台可以快速获得这些服务的功能和能力，进一步扩展平台的应用场景和用户体验。
侵入式组件和第三方服务的引入，使得实时通信AI平台具备了高度的灵活性和可扩展性，从而实现内外部AI能力的灵活调用。
训推一体化
实时通信融合AI平台的另一个重要特点是其训练推理一体化的能力。平台不仅可以对AI模型进行训练和优化，还可以在实际通信过程中进行实时的推理和预测，以提供更加精准和高效的服务。
训练推理一体化能力的实现，依赖于平台强大的计算能力和算法支持。平台可以通过大规模的数据集和先进的算法，对AI模型进行训练和优化，提升其性能和准确性。同时，平台还可以在实际通信过程中，对模型进行实时的推理和预测，以根据实时的数据和信息，进行智能化的决策和操作。
训练推理一体化的优势在于其高效性和实时性。通过训练推理一体化，平台可以实现对AI模型的持续优化和更新，以适应不断变化的通信场景和需求。同时，平台实时获取和处理数据，进行智能化的分析和预测，可为用户提供更加及时和准确的服务。
插件上线敏捷化
实时通信AI平台的插件上线敏捷性，是其能够快速响应市场需求、加速创新与应用的关键所在。平台凭借其开放的插件化架构，巧妙地平衡了“稳定”与“灵活”两大需求，使得平台能够动态加载生态圈内的创新插件，迅速为网络注入新活力。这一特性意味着，每当有插件上线或卸载时，都无需对整个网元进行大版本的升级，从而确保了网络的持续稳定运行。
在这个高效的插件生态系统中，新通话生态圈的创客们可以尽情发挥创意，创新或定制研发出符合需求的新插件。而这些插件在诞生后，会进入插件生产工厂，经过严格的安全测试、合规审计、集成测试以及端到端系统测试，确保每一个插件都达到高标准。一旦插件通过所有测试，它们将被发布至运管中心，等待部署，运管中心作为插件管理的核心，负责插件的部署工作，包括在线加载、卸载和修改等。当插件部署完成后，融合AI平台会自动执行新的插件流水线，确保插件部署即生效。
实时通信展望
展望未来，实时通信融合AI平台将在多个维度上引领产业的革新与发展。
在新架构方面，平台将致力于构建智能化、灵活可扩展的AI架构，以异构算力与训推一体底座为坚实根基，通过插件化的方式，迅速引入并迭代新功能，满足快速变化的市场需求。这种高度灵活与可扩展的架构，将为平台的持续创新提供源源不断的动力。
在新生态方面，倡导开放合作的产业生态，积极推动实时通信融合AI平台相关标准化的制定与完善。这将有助于打破不同厂商之间的技术壁垒，促进互联互通与互操作性，为整个产业的健康发展奠定坚实基础。
在新实践方面，平台将紧密结合不同行业和领域的需求，鼓励跨界融合创新。通过与AIGC、大模型等前沿技术的深度融合，不断拓展应用场景，推动产业链的深度融合与发展。这种跨界的创新实践，将为实时通信融合AI平台带来更加广阔的发展前景，也为各行各业带来全新的智能化解决方案。
[参考文献]
[1] 下一代泛在实时通信网络需求、能力与架构理念白皮书
审稿：魏彬、宋月 | 网络与IT技术研究所
本文作者
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