1. 柱状图（Bar Graphs）：
用于展示不同组别或不同时间点的数据比较，例如肿瘤大小、细胞增殖速率、基因表达水平等。
优点：直观展示不同组别或时间点的数据差异，便于比较各组间的显著性和统计差异，增强数据的说服力。
2. 箱线图（Box Plots）：
用于显示数据的分布，包括中位数、四分位数以及异常值，常用于展示实验重复次数的数据分布。
优点：有效展示数据的分布和变异性，帮助识别潜在的异常值，为实验的准确性和可靠性提供重要信息。
3. 散点图（Scatter Plots）：
用于展示两个变量之间的关系，例如肿瘤生长与细胞克隆性之间的关系。
优点：直观展示变量间的关系，便于发现数据之间的相关性或趋势，为研究假设提供依据。
4. 流式细胞术图（Flow Cytometry Plots）：
用于展示细胞群体的分布，如细胞周期、表面标记表达等。
优点：精确显示细胞群体的特性，帮助分析肿瘤细胞的多克隆性及其对肿瘤发生的影响。
5. 生存曲线（Kaplan-Meier Curves）：
用于展示生物体的生存率或疾病进展时间。
优点：生动展示生物体在不同时间点的生存状况，有助于评估治疗效果和疾病的进展。
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