随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，人工智能作为引领这一变革的战略性技术，显示出强大的溢出带动效应。工商银行作为数字化和智能化的先行者，积极拥抱人工智能技术，推动金融服务的创新与升级。为展示工商银行在人工智能大模型领域的积极探索与创新成果，为商业银行的数字化转型提供理论和实践参考，中国工商银行软件开发中心发布了《工商银行人工智能大模型白皮书2024》（以下简称白皮书）。
白皮书主要包括以下内容。
1. 技术发展概述
- 大模型技术演进
从2018年起，大模型技术逐步成为通向通用人工智能的关键路径。其深度神经元网络参数规模达到百亿级以上，能够基于海量数据学习，并通过“预训练+微调”的方式降低行业应用AI的成本。 - 模型架构与算法创新
新型神经网络架构如Transformer的提出，推动了GPT等自然语言处理大模型的发展。同时，图像领域的生成式模型也不断进步，跨模态生成式大模型在2021年取得突破性进展。
2. 产业发展态势
- 国内外企业竞相发展
自2022年ChatGPT发布以来，国内外企业竞相发展大模型，形成了多种类型的模型格局。 - 银行积极探索应用
工商银行等商业银行积极探索人工智能大模型的应用，以推动数字化转型和提升金融服务质量。
3. 技术应用案例
- 客户服务
工商银行将知识搜索与大模型结合，提升远程银行服务效率和质量，如坐席助手等应用。 - 运营管理
大模型实现业务流程自动化，如网点助手和工单处理等。 - 研究开发
引入商用大模型产品构建智能研发体系，提升研发效率。 - 风险防控
大模型应用于信贷审批、反洗钱和内控合规等领域，提升风险管理能力。
4. 创新应用范式
工商银行创新“1+X”大模型应用范式，包括文档编写、智能搜索、知识检索、智能中枢和数据分析等，提升了大模型在全行的应用效率和质量。
5. 评测与治理体系
大模型评测涵盖能力、安全和伦理评估等多个维度，评测方法、指标和数据集不断发展。 同时加强风险管理，探索安全可信的技术支撑，确保大模型的合规应用。
6. 未来展望
- 技术趋势
模型参数规模将持续上升，混合专家模型架构受到关注，多模态多任务发展潜力巨大。 - 创新驱动
商业银行应打造产品标杆，关注前沿技术，聚焦应用场景，优化推广运营，提升用户体验。 - 安全合规
完善企业治理体系，加强模型生命周期管理，引入新技术提升安全能力。 - 高效运营
提高成本意识，评估应用价值，优化资源供给，开发轻量化模型，节约算力资源。
未来，随着人工智能技术的不断发展，工商银行将继续深化人工智能大模型的应用，推动金融服务的创新与升级，为数字经济发展贡献力量。
白皮书目录如下：
