一、编制背景与目的
编制背景：近年来，AIGC技术以惊人的潜力和发展速度迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天，AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术。
编制目的：旨在深入探讨AIGC技术在汽车产业的应用现状与未来发展趋势，为汽车产业的智能化转型贡献力量。
二、编制单位与指导机构
编制单位：由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班与中国一汽高端汽车集成与控制全国重点实验室携手编制。
指导机构：北京大学光华管理学院和中国汽车工业协会。
三、主要内容
AIGC技术在汽车产业的应用现状：
设计领域：实现需全要素数字孪生与流程数智化，应用包括动力学仿真模型搭建、软件测试、结构参数优化、动力电池材料配方筛选、车型定义推荐等，提升设计效率和质量。
制造领域：智能工艺设计系统用于工艺评审、设计和问题诊断；智能生产决策系统涵盖生产各环节，提升效率和质量，包括计划动态排程、物流智能调度、质量智能预测和能源智能管控。
整车产品领域：赋能自动驾驶，面临数据处理、标注、合成数据生成及行业挑战；智能座舱应用已落地，包括交互产品搭载和语音助手、导航、娱乐系统等功能，但面临数据采集处理、隐私保护和系统集成兼容性问题。
营销领域：改变营销与经营模式，用户端提供购车辅助，经销商端升级营销工具，客户端提升经营能力，包括洞察竞争对手、监控市场、监测指标和赋能产品迭代。
AIGC技术在汽车产业的应用意义：
是汽车企业数智化转型前沿，提升各环节效率和质量。
如设计AIGC提升开发效率，制造AIGC提升生产效率和决策能力，应用AIGC提升消费者体验，营销AIGC提升营销智能化水平。
AIGC技术在汽车产业的发展趋势：
数据驱动开发：与传统的基于逻辑代码的开发模式不同，AIGC技术开启了端到端的自动驾驶大模型和智能座舱交互模型的数据驱动开发新模式。
大模型融合：AIGC技术通过融合大模型，简化了算法架构，减少了规则算法的复杂性。
跨领域合作：AIGC技术在汽车产业的应用需要跨领域的合作，包括与互联网、大数据、人工智能等领域的深度融合。
行业建议：
制定标准规范：为AIGC技术在汽车产业的应用制定统一的标准和规范，保障技术的健康发展和行业的有序竞争。
治理数据：加强数据治理，确保数据的安全性和合规性。
训练专属大模型：针对汽车产业的特定需求，训练专属的AIGC大模型，提升技术的针对性和实用性。
促进企业合作：加强企业间的合作与交流，共同推动AIGC技术在汽车产业的应用与发展。
建立数据驱动决策文化：培养数据驱动决策的文化氛围，提升企业的决策效率和准确性。
保护从业人员权益：在推动技术发展的同时，关注从业人员的权益保护，实现技术与人文的和谐发展。
