【Latest Articles】亚洲中高纬地区未来植被预估和不确定性分析

学术   2024-06-13 10:38   北京  


Citation


Jiangfeng Wei, Ye Pu, Xiaocong Liu, Yufeng Shan, Botao Zhou, 2024. Analyzing uncertainty and constraining projections for future vegetation in mid-to-high-latitude Asia. Atmospheric and Oceanic Science Letters.  https://doi.org/10.1016/j.aosl.2024.100522.


Figure: The (a–c) mean, (d–f) interannual standard deviation, and (g–i) seasonal amplitude of LAI in MHA from (a, d, g) GLOMAP in the historical period (1985–2014), (b, e, h) future period (2061–2100) based on the emergent constraint method, and (c, f, i) the difference between the future and historical periods (future − historical). Blank areas over land mean the correlation coefficient between the past and future LAI metrics is insignificant (p > 0.05), so the emergent constraint cannot be applied.





- 中文摘要 -

      亚洲中高纬地区是受全球变暖影响最严重的地区之一,其生态系统高度受到气候变化的影响。然而,该地区未来植被变化仍不确定,需要进行全面调查。在这项研究中,作者比较分析了耦合模式比较计划第五和第六阶段(CMIP5和CMIP6)中高排放情景(分别为RCP8.5和SSP5-8.5)下的叶面积指数(LAI)预测。分析发现,CMIP6模式的LAI结果与历史观测数据更为一致,并且相比CMIP5模式表现出更小的预测不确定性。CMIP6模式的历史和未来植被特征之间具有强线性关系,这使得基于历史植被观测进行未来植被预测成为可能。预测表明,未来(2061–2100年)与历史时期(1985–2014年)相比,亚洲中高纬度地区LAI的平均值、年际变率和季节振幅将整体增加。研究结果强调了提高我们对该地区生态系统应对气候极端事件的理解的重要性。


Keywords


Mid-to-high-latitude Asia

CMIP6

Leaf area index

原文链接:


https://doi.org/10.1016/j.aosl.2024.100522


编辑:沈蓉蓉

审校:刘晓春

期刊简介

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    期刊自2016年起转为开放获取(Open Access, OA)出版模式。从2014年连续被评为“中国国际影响力优秀期刊”,目前已被ESCI (Impact Factor: 2.3)、Scopus (CiteScore: 4.2)、GEOBASE、DOAJ、JSTChi、CSCD (核心集)、中科院期刊分区表、中国科协地学领域高质量科技期刊分级目录 (T2级) 等收录。

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