【Latest Articles】利用地面观测网络数据评估 WRF-Solar 模式对中国夏季月份太阳辐射的模拟性能

学术   2024-06-13 10:38   北京  


Citation


Xin Yue, Xiao Tang, Bo Hu, Keyi Chen, Qizhong Wu, Lei Kong, Huangjian Wu, Zifa Wang, Jiang Zhu, 2024. Evaluation of the simulation performance of WRF-Solar for a summer month in China using ground observation network data. Atmospheric and Oceanic Science Letters, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2024.100532.


Figure: Hourly GHI from 1200 CST (China Standard Time) 25 June to 1200 CST 25 July 2022.





- 中文摘要 -

       准确模拟和预测太阳辐射及其变化对于优化太阳能利用至关重要。本研究使用WRF-Solar模式对中国2022 年 6 月 25 日至 7 月 25 日的太阳辐射情况进行了深入模拟,模式网格水平分辨率为27 km,通过与中国生态系统研究网络(CERN)的地面观测网络数据的37个观测站点进行对比,以评估模式性能。结果表明:WRF-Solar模式能较好地捕捉到中国上空的辐照度GHI (Global Horizontal Irradiance)的时空分布特征,但存在高估太阳辐射量,以及低估总云量的情况。全国的总辐射模拟均方根误差范围为92.83–188.13 W m2,平均偏差范围为21.05–56.22 W m2。青藏高原拉萨站的偏差最小,在中国东南部的偏差最大。为了进一步提升太阳辐射模拟的精确度,本研究还对比了FARMS与RRTMG辐射方案,发现FARMS方案的模拟精度更高。


Keywords


WRF-Solar

Global horizontal irradiance

Model evaluation

Ground observation network

China

原文链接:


https://doi.org/10.1016/j.aosl.2024.100532


编辑:沈蓉蓉

审校:刘晓春

期刊简介

     《大气和海洋科学快报(英)》(Atmospheric and Oceanic Science Letters,简称AOSL)创刊于2008年年底,是由中国科学院主管, 中国科学院大气物理研究所、中国气象学会主办的英文学术期刊。 

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    期刊自2016年起转为开放获取(Open Access, OA)出版模式。从2014年连续被评为“中国国际影响力优秀期刊”,目前已被ESCI (Impact Factor: 2.3)、Scopus (CiteScore: 4.2)、GEOBASE、DOAJ、JSTChi、CSCD (核心集)、中科院期刊分区表、中国科协地学领域高质量科技期刊分级目录 (T2级) 等收录。

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