Citation:
Hong Wu, Miao Yu, Yue Sun, Guirong Tan, Zhenming Ji, 2024.Prediction of net primary productivity in the middle-to-high latitudes of Eurasia based on snow and soil temperature, Atmospheric and Oceanic Science Letters, 100535, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2024.100535.
中文导读
净初级生产力 (NPP) 是植被通过光合作用积累机物质的净效益, 是探索植被对气候变化响应的关键指标. 考虑到陆面热力异常通过陆气相互作用和大尺度环流对植被生长的影响, 本文研制了欧亚中高纬地区4–6月NPP预测模型. 该模型引入了两个具有明确物理意义的预测因子: 欧洲中部2–3月的雪水当量 (SWE) 和2–3月局地土壤温度 (ST). SWE的正异常会触发异常东传的Rossby波, 导致下游出现位势高度负异常并引起降温. 通过雪和温度的正反馈, 这种异常低温持续到春季并使得NPP下降. ST与随后季节的温度和降水密切相关, 当ST出现正异常时, 该地区的4–6月温度和降水呈现出东西向偶极子异常分布.对比各方案的预测效果发现, ST比SWE有更好的预测能力. 2009–2014年独立后报结果显示, ST方案对NPP的空间分布和年际变率都有很好的预测效果. 交叉检验的结果显示, 多因子方案中引入ST后能提高模型13 %的预测技巧.
Figure. The temporal correlation coefficients (TCCs) between the AMJ NPP data and the cross-validation hindcast results of the (a1) SWE scheme, (b1) ST scheme, (c1) SIN scheme, (d1) SIN–SWE scheme, (e1) SIN–ST scheme during 1983–2014. (a2–e2) Same as (a1–e1), but for AMJ NPP_DY. The dotted areas are statistically significant at the 90 % confidence level based on Student's t-test.
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编辑｜金 鑫
审核｜刘晓春
期刊简介
《大气和海洋科学快报(英)》(Atmospheric and Oceanic Science Letters，简称AOSL)创刊于2008年年底，是由中国科学院主管， 中国科学院大气物理研究所、中国气象学会主办的英文学术期刊。
AOSL实行严格的同行评议，发表大气科学和物理海洋学领域创新性“通讯” (letters)，发表Original Articles、Reviews (特邀)、Progress and Views、Report、Data Description等类型文章。期刊一直以高水平研究成果的快速发表为办刊宗旨，具有国际化的编委会以及编辑、审稿、作者队伍，致力于不断提升期刊的论文质量，提高期刊的学术影响力。
期刊自2016年起转为开放获取(Open Access, OA)出版模式。从2014年连续被评为“中国国际影响力优秀期刊”，目前已被ESCI (Impact Factor: 2.3)、Scopus (CiteScore: 4.2)、GEOBASE、DOAJ、JSTChi、CSCD (核心集)、中科院期刊分区表、中国科协地学领域高质量科技期刊分级目录 (T2级) 等收录。
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