【Latest Articles】气温非对称性:一种预测降水频率的新方法

学术   2024-07-26 09:39   北京  

Citation:



Yinan Xie, Fenghua Xie, 2024. The asymmetry of air temperature: A new potential method to predict precipitation frequency, Atmospheric and Oceanic Science Letters, 100531, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2024.100531.


中文导读

       准确的预测降水的频率对未来气候变化的研究至关重要,如降水日数的减少会引起干旱,从而影响农业、经济以及水资源管理。然而在数值模拟中日降水频率具有明显的偏差。研究降水频率与模式模拟偏差较小的气温变化特征之间的关系,通过间接的方法改进其模拟-研究发现气温的非对称性可以作其为潜在的预报因子。降水频率和气温的非对称的前两个模态的空间和时间相关系数良好;在年代际尺度上两者展现出相似的模态转变。


图. (a)温度非对称性归一化和(b)降水频率的时间序列。


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编辑|金   鑫

审核|刘晓春

期刊简介

     《大气和海洋科学快报(英)》(Atmospheric and Oceanic Science Letters,简称AOSL)创刊于2008年年底,是由中国科学院主管, 中国科学院大气物理研究所、中国气象学会主办的英文学术期刊。 

      AOSL实行严格的同行评议,发表大气科学和物理海洋学领域创新性“通讯” (letters),发表Original Articles、Reviews (特邀)、Progress and Views、Report、Data Description等类型文章。期刊一直以高水平研究成果的快速发表为办刊宗旨,具有国际化的编委会以及编辑、审稿、作者队伍,致力于不断提升期刊的论文质量,提高期刊的学术影响力。

    期刊自2016年起转为开放获取(Open Access, OA)出版模式。从2014年连续被评为“中国国际影响力优秀期刊”,目前已被ESCI (Impact Factor: 2.3)、Scopus (CiteScore: 4.2)、GEOBASE、DOAJ、JSTChi、CSCD (核心集)、中科院期刊分区表、中国科协地学领域高质量科技期刊分级目录 (T2级) 等收录。



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