实证论文中稳健性检验的思路有哪些

学术 2024-08-19 10:31 湖北

1、变量替换

在实证论文写作分析中，变换变量法主要针对的对象是所考察主题的因变量（被解释变量）、自变量（解释变量）。根据不同文献的度量方法，作者可以引用不同的因（自）变量的度量方法，来考察研究问题或研究假设的稳健性。当然，这也是体现作者行文撰写中的谨慎性、合理性。

2、模型检验方法的替换

在实证论文写作过程中，计量经济学为我们提供多项方法的选择余地。一般而言，因变量是我们在选择引用方法时主要考虑的标准之一。譬如，当主题所考察的因变量为连续变量，其存在不少0样本时，文章选择最小二乘法（OLS）、tobit模型都比较适宜，显然这两种方法在一定程度上来讲是可以替换选择的。

当然，这种方法上的替换思路和思维不是仅仅局限于与此，还应考虑样本的特性，如截面数据，抑或是面板数据等，此时两类不同样本间也存在较大差异，自然所采用的方法也会有所不同，从而使得所得结论的说服力也存在差异。

3、内生性问题的检验

内生性问题是社会科学领域中研究因果关系时必须关注和考察的问题之一。一般而言，内生性问题产生的原因有如下几个方面：1，遗漏变量，且遗漏变量与引入模型的其他变量相关；2，解释变量和被解释变量相互作用，相互影响，互为因果；3，自我选择偏误；4，样本选择偏误。

在当前社会科学领域研究中，解决内生性问题的方法有多种：工具变量法、Heckman二阶段模型考察、自然实验法、双重差分法。

4、剔除影响结论的特殊样本

剔除特殊样本是我们实证分析中比较常见的一种方法。譬如不少文献在考察政治联系对企业债务融资的影响时，他们在考察问题时将“北京”地区的企业样本予以剔除，是因为北京属于中国的政治中心；在考察新冠肺炎疫情对企业投资发展影响时，他们在考察问题时将“湖北”地区的企业样本予以剔除，是因为湖北是此次疫情的重灾区，影响大可能更为突出。

5、增加其他一些重要的控制变量

增加一些其他的重要控制变量，是因为考虑到在模型回归分析中我们忽视或遗漏了一些重要因素，而这些因素将是影响我们考察因果关系中的重要变量。

譬如，当作者在控制了企业财务特征因素后，你可以尝试控制经理人个人特征因素、所在地区经济发展因素等方面的变量。当然，这是笔者在文章写作过程中选择重要变量的思路，以供大家参考。

6、变换研究样本，重新检验所得结论

作者在使用某个数据库的样本得出结论后，再通过其他样本（或数据库）进行检验分析，从而进一步夯实了这个结论，也是非常有价值的。

7、排除其他理论逻辑和假设

这种方法主要是指，针对某个经济现象或问题，作者在运用某一理论进行分析其中逻辑时，也有其他读者或外审专家认为还有其他理论逻辑可以对此问题予以解释说明。此时，作者可以运用数据实证或理论阐述的方式来推翻他人理论逻辑的质疑，从而进一步提高作者在文章中所思所想的稳健性。

8、多重共线性问题的考察，尤其是调节变量的交叉项

多重共线性问题，是实证分析过程中比较常见的一种实证问题，需要大家引起注意，尤其是遇到调节交叉项时。此时，我们所采用的方法是逐步回归法，或当存在调节交叉项时，实证分析应对交叉项所采用的子变量分别予以中心化处理，再进行相乘得出交叉项。

（其中，稳健性检验的思路和方法，可能远不仅此，笔者以上经验总结，以供读者参考！）

其他原创推文导读：

1、有关“控制变量”的推文：

如何去重视和选取合适的“控制变量”？

控制变量不显著，能留下不？

当自变量为哑变量时，你的实证操作空间有多大？

2、有关“调节效应”的解读：

如何去解读交叉项“调节效应”？

在实证分析中，调节效应显著了，但却主效应却变了……

3、开展好一篇有质量的实证论文：

你真的会写论文的“创新之处”吗？论文创新点撰写的几大误区.doc

如何去推进“研究设计”？

为什么实证论文要推进“进一步分析”？

一篇令人满意的实证论文，怎么写？

4、有关实证分析“方法论”的具体问题：

二值选择模型内生性检验方法、步骤及Stata应用

倾向得分匹配法（PSM）的解读和STATA操作

别出心裁的工具变量（附有寻找工具变量“思路”的文献）

您真的懂得如何运用Heckman模型检验吗？

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