2025年营销趋势(上):AI、数据与个性化

科技   科技   2024-12-18 19:01   广东  
本文共2900字,预计阅读时间5-6分钟。

引言

随着2025年的临近,营销方式正经历快速变革。AI(人工智能)、数据与个性化正成为驱动这一转型的核心动力。这些工具帮助品牌以更智能的方式与客户建立联系。在激烈的市场竞争中,掌握这些趋势对于营销人来说至关重要。

在本系列的上篇中,我们将聚焦AI和数据如何重塑行业。例如,零方数据(Zero-Party Data)可以帮助品牌直接从客户那里获取信息,而动态邮件活动则让信息更加个性化。这些趋势使得营销更加引人入胜且高效。

那么,如何利用AI和数据来推动品牌增长呢?接下来,我们将深入探讨2025年营销的关键趋势。

1. AI驱动的内容策略

AI正在改变营销人员创建和传递内容的方式。品牌不再需要依靠猜测,而是借助AI技术实时调整内容。像Jasper AICopy.ai这样的工具,能够快速生成广告文案、博客文章和标题,确保合适的信息传递到合适的受众面前。

此外,AI让个性化变得更加容易。像Canva Magic DesignAdobe Sensei这样的平台,可以帮助营销人员更快地创建高质量视觉内容,即使资源有限,也能轻松提供定制化内容。

可以借鉴的:

  • 即时调整:利用AI工具追踪内容表现,并根据效果实时调整策略。
  • 内容个性化:使用如Jasper AI或Adobe Sensei等平台,为目标客户定制专属体验。
AI驱动的工具不仅节省时间,还能提升客户互动效果,让营销更高效、更精准。

2. 零方数据营销

如今,客户对隐私的关注日益增加,这使得零方数据成为品牌的关键资源。零方数据是指客户主动分享的偏好或兴趣等信息,帮助品牌实现个性化体验的同时,也能够建立信任。

互动工具是获取零方数据的有效方式。例如,调研、测验和访谈能够让客户主动分享需求。例如,护肤品牌可以通过测验了解客户的肤质,从而推荐更合适的产品。工具如PtengineOutgrow,能够帮助品牌获取此类信息

可以借鉴的:

  • 透明化沟通:向客户明确说明收集数据的原因以及对他们的好处。

  • 趣味性设计:利用Ptengine等工具设计问卷,既能收集有用信息,又提升用户体验。

零方数据不仅能帮助品牌更好地了解客户,还能在保护隐私的同时,建立深厚的信任关系,是提升客户互动的强大工具。
3. 情境广告
随着第三方Cookie时代的结束,情境广告强势回归。这种广告方式不依赖跨站追踪用户行为,而是根据网页内容来投放广告。例如,一家运动品牌可以在关于健身或户外活动的页面上展示广告。
情境广告不仅更贴合用户的兴趣,还能减少侵扰感,同时符合数据隐私法规的要求。利用Google Ads Display Network等工具,营销人员可以根据页面内容进行精准的广告定位,确保广告信息自然融入目标受众的兴趣点中。

可以借鉴的:

  • 匹配场景:选择与目标受众已消费内容相一致的广告位置。

  • 使用可信工具:像Google Ads等平台,可简化情境广告的实施流程。

情境广告兼具效果与隐私友好性,既能确保广告触达目标受众,也能让品牌更加贴近用户需求。

4. 生成式AI赋能广告创作

生成式AI正在改变营销人员创建广告的方式。品牌无需花费大量时间头脑风暴,通过AI工具即可在几分钟内生成多种广告创意。像AdCreative.aiWritesonic这样的工具可以快速生成针对不同受众的标题、文案和视觉内容。

这种方式不仅节省时间,还能加速A/B测试的节奏。品牌可以快速识别表现最佳的广告版本,并实时调整广告策略。例如,AI可以针对不同年龄层或兴趣爱好生成多种广告文案,确保信息更加契合受众需求。

可以借鉴的:

  • 激发创意:利用AdCreative.ai等工具批量生成广告创意,快速找到最有效的方案。

  • 快速测试与优化:生成式AI帮助实时调整广告,提升用户互动效果。

生成式AI让广告创作更加智能高效,是品牌在短时间内扩大创意规模的重要工具。

5. AI驱动的客户细分

了解受众是成功营销的关键,而AI驱动的客户细分将这一过程提升到了新的高度。与传统基于人口统计数据的划分方式不同,AI通过分析客户行为、偏好和购买模式,创建更精确、更具针对性的客户群体。

例如,使用SegmentOptimove等工具,品牌可以识别高价值客户,预测可能流失的客户,或为特定群体推荐产品。这使得营销人员能够提供更具吸引力的定制化营销活动。

可以借鉴的:

  • 关注行为数据:利用AI工具根据客户行为和偏好细分受众,而不仅仅是依赖人口统计学数据。

  • 利用预测洞察:像Segment或Optimove这样的工具可以帮助品牌在趋势发生之前了解客户需求。

AI驱动的客户细分让品牌能够将合适的信息传递给合适的受众,提升营销精准度与效果。

6. 一方数据整合

随着隐私法规的收紧和第三方Cookie的逐步淘汰,品牌开始更加重视一方数据。一方数据是指品牌直接从客户获取的信息,例如客户在网站、应用程序或邮件中的行为数据。通过整合这些数据,品牌可以构建客户的全景视图。

例如,利用PtengineSalesforce Customer 360,品牌可以将来自不同渠道的一方数据整合起来,深入了解客户偏好,从而提供无缝的客户体验。通过恰当运用,一方数据能够帮助品牌在不依赖第三方跟踪的情况下,实施高度精准的营销活动。

可以借鉴的:

  • 投资数据整合工具:Ptengine或Salesforce等平台使连接和有效使用数据变得更加容易。

  • 尊重客户隐私:清晰告知客户数据用途,并提供透明的选择权,建立信任关系。

一方数据是未来营销的基础,帮助品牌在遵守隐私法规的同时实现个性化营销。

7. 动态邮件个性化

邮件营销正在通过动态个性化实现升级。借助AI和实时数据,品牌现在可以根据客户行为或偏好,发送动态调整内容的邮件。例如,针对购物车遗弃的邮件可以根据客户的浏览记录展示最新的产品推荐。

工具如KlaviyoActiveCampaign能够帮助品牌创建个性化邮件,动态调整主题、内容模块甚至图片,使邮件更具吸引力和相关性。

可以借鉴的:

  • 深入个性化:利用Klaviyo等工具,根据客户行为而非仅仅添加姓名实现真正的个性化。

  • 自动化管理:动态邮件能够节省时间,同时显著提升邮件的打开率与点击率。

动态邮件个性化让客户感受到品牌的关注,提升互动效果,是邮件营销结果增长的有效方式。

8. AI用于情感分析

了解客户对品牌的感受是制定有效营销策略的关键。AI情感分析可以帮助品牌实时监测并分析客户的意见和情绪。通过分析评论、社交媒体帖子和反馈,AI工具能够识别正面、中性或负面的情绪趋势。

Hootsuite InsightsBrandwatch这样的工具,让品牌能够轻松追踪情感变化并及时调整营销活动。例如,如果客户对某产品功能表达不满,品牌可以迅速回应并优化沟通策略,重建客户信任。

可以借鉴的:

  • 主动监测情感:使用Brandwatch等工具,实时了解客户对品牌的感受并快速应对。

  • 重视客户反馈:情感分析能够帮助品牌发现客户痛点,优化产品或服务。

AI驱动的情感分析确保品牌营销始终贴近客户期待,是建立信任并维护品牌形象的强大工具。

结语

人工智能、数据和个性化正重新定义2025年的营销格局。这些趋势帮助品牌打造更加精准、高效且具有影响力的营销活动,与受众建立真正的连接。从智能客户细分到动态邮件个性化,未来的机会无穷无尽。

以上只是开始!在营销趋势中篇:创意互动与社区构建中,我们将探索如何通过讲故事、游戏化广告以及品牌社区来推动更深层次的连接。请继续关注,获取更多关于2025年营销趋势的洞察!


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