而金融科技专业开设在 WBS 商学院。WBS 商学院是欧洲顶尖商学院之一，在《金融时报》2022 年的排名中，WBS 的金融学硕士在英国位列第三，在世界上位列第 12 名；在英国《卫报》2023 年的排名中，金融学科在英国排第二，管理学科在英国排第三。此外，该学院的会计与金融、国际管理、管理学本科学位在英国均位列第三。
● MSc Applied Artificial Intelligence
应用人工智能硕士
● MSc Engineering Design Management
工程设计管理硕士
● MSc Economics and Data Science
经济学与数据科学硕士
01
MSc Applied Artificial Intelligence
应用人工智能硕士
应用人工智能理学硕士课程属于高级课程范畴。
这门课程把人工智能与机器学习（ML）的基本概念同实践学习进行了结合，具体方式是通过实验室、研讨会以及特定行业的应用来实现的。
学习这门课程能够让你掌握在人工智能驱动的行业中崭露头角所需的技术与技能。你还可以在人工智能的原理、理论以及实践等方面建立起扎实的基础，这些方面涵盖了机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、自动化以及机器人学等领域。
在学习这个专业的过程中，同学们能够在人工智能的各个方面，如原则、理论以及实践上筑牢根基。具体而言，涵盖了机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、自动化以及机器人技术等领域。这些领域相互关联且各有侧重：
机器学习：是让计算机从数据中学习规律和模式的核心领域，为其他多个领域提供基础算法和模型构建的方法。
深度学习：基于神经网络构建更深层次的模型架构，能够处理大规模复杂数据，在图像识别、语音识别等方面取得了突破性的成果。
数据挖掘：专注于从大量数据中发现隐藏的、有价值的信息和知识，为决策提供支持。
自然语言处理：使计算机能够理解和生成人类语言，包括文本分类、机器翻译、语音合成等方面的应用。
计算机视觉：让计算机能够 “看懂” 图像和视频，实现图像识别、目标检测、图像分割等功能。
强化学习：通过智能体与环境的交互来学习最优策略，在游戏、机器人控制等领域有广泛应用。
自动化：致力于提高生产过程和系统的自动化程度，减少人工干预，提高效率和质量。
机器人技术：结合了机械、电子、计算机等多学科知识，实现机器人的设计、制造和控制，使机器人能够在不同环境中执行任务。
● 2:1本科学位（或同等学历）。
● 本科STEM专业，适合的科目包括但不限于：IT、数学、化学、物理、工程、统计学、生物/生命科学；具有计算机科学或相关领域背景，并对人工智能的应用方法感兴趣的候选人也可以申请。
● 雅思6.5分（6.0）。
数据科学家
发展方向：可以晋升为数据科学团队的负责人，或者转型为企业的数据战略顾问，参与企业高层的数据相关决策。
机器学习工程师
发展方向：可以向深度学习专家方向发展，专注于复杂神经网络模型的研究和应用；也可以转型为算法架构师，负责设计和优化大规模机器学习算法的架构。
人工智能软件开发人员
发展方向：可以成为人工智能软件项目的技术负责人，负责整个项目的技术架构和开发流程；也可以专注于某一领域的人工智能软件开发，如金融科技领域的智能投顾软件开发，成为该领域的专家。
机器人工程师
发展方向：可以专注于机器人的控制系统设计，成为机器人控制领域的专家；也可以向机器人系统集成方向发展，负责将不同的机器人组件和软件进行集成，构建完整的机器人系统。
AI 解决方案架构师
发展方向：可以成为企业的首席技术官（CTO），全面负责企业的技术战略和架构规划；也可以专注于某一行业的 AI 解决方案设计，如能源行业的智能电网解决方案架构，成为行业专家。
自然语言处理（NLP）专家
发展方向：可以深入研究 NLP 的某一特定方向，如语义理解、情感分析等，成为该领域的顶尖专家；也可以将 NLP 技术与其他领域相结合，如 NLP 与金融领域结合进行金融文本分析，拓展新的应用领域。
人工智能专家
发展方向：可以参与制定行业性或国家性的人工智能伦理准则和法规；也可以在大型企业中担任人工智能伦理顾问，确保企业的人工智能项目符合道德规范。
02
MSc Engineering Design Management
工程设计管理硕士
本课程有着明确的目标，即致力于消除工程与设计之间的隔阂。它将这两个学科的原理进行了有机融合，使学习者能够深入体会到这两个领域相互交融、互为补充的关系。
在学习本课程的过程中，您能够逐步掌握与企业各个层面的利益相关者进行互动、建立联系并对其施加影响的技能，而这些技能的运用将有助于实现企业的战略目标。
这门课程有着明确的目标，那就是消除工程与设计之间的鸿沟。它把工程学科和设计学科的原理巧妙地融合在一起，让学习者能够深入地领悟到这两个看似不同的领域在实际中是怎样相互交织、彼此补充的。
在课程学习期间，学生将会不断学习和实践，从而逐步具备与不同业务层面的利益相关者进行高效互动、建立紧密联系，并对他们产生积极影响的技能。而这些技能的运用最终是为了达成企业或者项目的战略目标。
● 2:1本科学位（或同等学历）。
● 包括但不限于工程（和其他STEM学科）或设计（或其他艺术学位）系列学科背景的学生。
● 雅思6.5分（6.0）。
对于工程设计管理专业的毕业生而言，他们拥有的技能极具价值且十分关键。这些技能使他们具备了进行项目管理的能力，能够有效推动设计项目从最初的概念萌芽阶段一直发展到商业化阶段。
在职业选择方面，他们已经为承担多种角色做好了充分准备：
可以担任设计经理，负责整体设计工作的统筹与管理；
可以成为设计团队负责人，引领团队进行创意设计与方案落实；
可以胜任项目经理，把控项目的进度、成本和质量等多个方面；
可以担任产品负责人，对产品的开发、推广等全流程负责；
可以从事设计创新经理的工作，致力于挖掘新的设计理念与创新元素；
成为设计可持续性专家，专注于设计中的可持续发展相关事务。
这些职业机会涵盖了各种各样的行业，无论是规模庞大的跨国公司，还是充满活力与创意的创新型初创企业。
03
MSc Economics and Data Science
经济学与数据科学硕士
我们的经济学与数据科学理学硕士课程主要面向那些期望在研究生阶段深入学习数据科学和机器学习专业的经济学专业学生。
这一课程把经济理论、实证经济学与处于快速发展阶段的数据科学领域紧密地联系起来。在学习过程中，您能够掌握统计（机器）学习相关的知识与技能，并且可以把这些知识技能运用到宏观经济和微观经济理论、计量经济学以及大数据相关的应用研究当中。
这门课程的独特之处在于它建立了经济理论、实证经济学与蓬勃发展的数据科学领域之间的紧密联系。经济理论为理解经济现象提供了基本的框架和原理，实证经济学则侧重于通过实际数据来验证和发展这些理论。而数据科学领域提供了先进的数据处理、分析和建模技术。
学生的收获与应用
● 2:1本科学位（或同等学历）。
● 主修经济学，在微观经济学、宏观经济学、计量经济学、经济统计学等课程中取得较好成绩。
● 雅思6.5分（6.0）。
雇主名单方面：
金融领域：美国银行、花旗银行、中国银行、招商银行、汇丰银行等大型银行机构为该专业毕业生提供了广阔的就业平台。这些银行在全球金融市场中扮演着重要角色，无论是在传统的存贷款业务、金融市场交易，还是新兴的金融科技领域，都需要具备经济学与数据科学背景的专业人才来进行风险评估、市场分析、产品创新等工作。
审计与咨询领域：德勤、毕马威（KPMG）等国际知名的审计和咨询公司也是重要的雇主。这些公司的业务涵盖了审计、税务咨询、管理咨询等多个领域。毕业生可以在这些公司中运用所学的经济理论和数据科学技能，为客户提供专业的咨询服务，例如帮助企业优化财务结构、进行市场调研和战略规划等。
国际组织与政府机构：欧洲中央银行、英国财政部、国际货币基金组织（IMF）、世界贸易组织（WTO）等国际组织和政府机构为毕业生提供了参与宏观经济政策制定、国际经济合作与协调等工作的机会。在这些机构中，专业人员需要运用经济模型和数据分析来评估经济形势、制定政策建议，以促进全球或地区经济的稳定和发展。
适用岗位方面：
经济学家与分析师：作为经济学家，需要运用经济理论和数据科学方法来分析宏观经济趋势、预测市场变化，并为政策制定或企业决策提供理论依据。分析师则负责收集、整理和分析各种经济数据，以评估经济状况、行业发展趋势或企业经营绩效。
咨询顾问：咨询顾问需要深入了解客户的业务需求，运用经济和数据科学知识为客户提供定制化的解决方案。例如，在企业战略咨询中，需要分析市场环境、竞争对手和行业趋势，为企业制定发展战略提供建议；在管理咨询中，可能需要运用数据分析来优化企业的运营流程、提高管理效率。
研究人员：主要从事经济理论和数据科学领域的前沿研究工作。他们需要跟踪国内外最新的研究动态，运用先进的研究方法开展课题研究，为推动学科发展和解决实际经济问题提供理论支持和实践经验。
商业和金融项目管理专业人士：在项目管理中，需要运用经济知识进行成本 - 效益分析、资源配置和风险管理，同时利用数据科学技能进行项目进度监控、质量评估和决策优化。无论是大型基础设施建设项目还是金融产品创新项目，都需要具备经济与数据科学背景的项目管理专业人士来确保项目的顺利实施。
特许及公认会计师、精算师、统计学家：
-特许及公认会计师需要运用经济和数据科学知识进行财务报表审计、税务筹划和财务管理等工作。
-精算师主要在保险和金融领域从事风险评估和保险产品定价工作，需要运用概率论、数理统计等数据科学方法和经济理论来建立精算模型。
-统计学家负责设计、收集和分析数据，为经济研究、市场调查和质量控制等领域提供统计方法和数据分析支持。
质量保证和监管专业人员：在金融监管机构、企业质量控制部门等领域，质量保证和监管专业人员需要运用经济和数据科学知识来制定监管政策、评估监管效果和确保产品或服务质量。例如，在金融监管中，需要分析金融机构的风险状况、评估金融产品的合规性；在企业质量控制中，需要运用统计方法进行质量检测和过程监控。
04
International Education
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