在科研分析过程中，您是否有过这样的烦恼？统计结果早早分析完了，结果的整理令人头大！
从绘制规范三线表，将各部分结果汇总填入表格，到设置表头，设置脚注......，简单却又繁琐，一不小心，填错一个数字，又是重大失误！
基于此，今天通过复现一篇北大核心文章的结果表格，为大家介绍一个十分好用的工具——风暴统计平台！可以非常快速的生成三线表，从分析到生成规范表格一步到位，全程0代码菜单式操作，零基础小白也可以轻松掌握！
![]()
复现文章介绍
这篇北大核心文章是基于CHARLS数据库的，旨在探讨中国中老年人身体活动水平与脑卒中发生的相关性。
文章的结果部分主要包括以下3个方面：
Table1: 由于研究变量全部是分类数据，因此使用卡方检验进行基线差异性分析。
Table2:以是否发生脑卒中为结局，构建单因素logistic回归模型。
Table3: 对单因素P<0.05的变量进行向后逐步回归，最终多因素模型中有3个变量。
我们复现用到的数据集是根据原文献变量及纳排标准整理的，样本量n=19367（原文献19395），样本量有所出入，但是变量和原文保持一致，包含有：这篇文章方法不难，但是结果三线表都十分的经典规范，下面我们就通过一份示例数据为大家进行实操展示如何快速生成相应的三线表！
首先，点击下方链接，来到平台操作界面，根据图片提示，完成数据的导入。
https://www.zstats.cn/software2/log2/基线差异性分析
来到"分组差异性分析"板块，分别选入分组变量、正态定量变量、偏态定量变量、分类变量。
由于本篇文献的协变量均是分类变量，因此，全部进行卡方检验。
选择完毕后，平台就会直接给出基线差异性结果啦！和原文献对比发现，提供的信息很全面且一致，包括全人群的分布，分组下各基线特征的分布，统计量，P值，脚注还标注了统计量对应的方法！
接着来到"logistic回归"模块进行logistic回归分析！分别选入因变量、自变量即可。
选择完毕后，平台同步给出所有单因素结果的规范三线表格式，连绘表整合的步骤的省了，脚注部分对OR值、CI值同样进行了解释！
3.多因素logistic
根据原文献，我们选择单因素P<0.05的变量进行向后逐步回归分析。
在"多因素logistic回归"部分就可以直接查看到结果了！结果与原文献大致一样，同样保留了3个变量，表格呈现的也十分简洁清晰！最后我们分析的全部图表都支持下载支持excel版及word版，直接放在文章的结果部分，大大减少了中间繁琐的工作步骤，发文效率节节升！
以上便是我们本次复现的全部内容啦~包括了基线差异性分析、单因素与多因素logistic回归规范三线表的绘制步骤，平台还有许多其他常见规范表格的绘制：三大回归影响分析、预测模型、倾向性得分匹配、趋势性分析......欢迎大家试用哦！如果您在使用过程中出现报错，可以参考下方推文，排查一下问题所在哦！
答疑 | 风暴统计更换服务器后，为什么总出现同样的报错？
郑老师开发的风暴统计Zstat平台，可以帮助你实现一键计算多种方式的统计图表！一直开放免费使用，无需注册！
![]()
