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请点击上面“茗创科技”四个字，选择关注我们，茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL, ,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。
★ 课程简介 ★
★ 培训对象 ★
★ 课程内容 ★
★ 课程特色 ★
★ 具体课表 ★
时间 | 课程名 | 具体内容 |
1.7 | Python 进阶 | 1.深度学习常用 python 库安装、介绍 2.开源工具包 scikit-learn 常用功能介绍及其使用 3.深度 学习 流 行 框架 Pytorch 、Tensorflow、Keras 等介绍 |
1.8 | 初识深度学习与神经网络 | 4. 深度学习入门 1）深度学习要解决的问题 2）前向传播与反向传播 3）损失函数的作用及常用损失函数介绍 4）神经元的作用，神经元个数对网络的影响 5）神经网络整体架构 |
1.9 | 深度学习基础 | 5. 深度学习基础 1） 正则化的作用 2） 常用激活函数介绍及其使用场景 3） 卷积层介绍 4） 卷积神经网络 |
1.10 | 基础深度学习网络架构的介绍及其使用（上） | 6. VGG、GoogleNet、ResNet、RNN（循环神经网络）等基础神经网络的介绍及模型搭建 |
1.11 | 进阶深度学习网络架构的介绍及其使用（下） | 7. LSTM（长短期记忆网络）、GAN（生成对抗网络）、Transformer 等流行神经网络介绍及模型搭建 8. 深度学习训练中常见的问题及解决方案 1） 过拟合 2） 梯度消减和梯度爆炸 3） 样本类别不平衡 4） 样本标签量不足 |
1.12 | 脑电深度学习实战 | 9. 基于脑电数据的模型构建、训练过程、参数调整及模型评估 10. Github 高 star 深度学习库介绍及其使用 |
★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名敬请从速。
★ 培训费用 ★
（1）培训费用为 3000元/人。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
★ 报名方式 ★
(2) 扫描下方二维码购买课程或套餐，后续若有需要，再开发票。
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(1) 直接微信扫描以下二维码（或者长按识别）：
(2) 链接下载：
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你可能会遇到的问题
Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为六个月，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。
★ 培训人员简介 ★
李老师，计算机科学与技术专业，医工交叉博士，研究方向为电生理信号分析（EEG，ECG，PPG）、医学影像智能分析（MRI，CT），近三年以第一作者在相关领域学术期刊发表论文数篇。
周翊，茗创科技总负责人。
★ 在线支持服务 ★
茗创科技将为参加培训的学员提供免费，持久的答疑服务，支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
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