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请点击上面“茗创科技”四个字，选择关注我们，茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。
★ 课程简介 ★
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望利用脑电技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，培训班进行一对一授课，重点培训学员操作，包教包会。并且提供持续的在线一对一详细的解答、支持，及时解决学员问题。
本次课程相关安排如下：
★ 课程内容 ★
内容主要包括：脑电信号预处理（EEGLAB）；脑电信号的批处理；MATLAB编程基础；脑电信号的时域分析；时域结果的统计与报告；脑电信号的功率谱密度计算；基于短时傅里叶变换STFT的时频分析；脑电功能连接分析、统计与画图；静息态EEG微状态分析。
★ 时间安排 ★
一对一课程时间安排可提供个性化服务，学员可根据自己的实际需求和学习情况提前预约授课时间。
★ 具体课表 ★
Part I
课程名 | 具体内容 |
脑电数据预处理（上） | EEGLAB 工具包的安装与介绍 EEGLAB 的使用：导入数据、电极定位、选电极、重参考、坏道插补、ICA 去噪、分段 |
脑电数据预处理（下） | EEGLAB 的使用：导入数据、电极定位、选电极、重参考、坏道插补、ICA 去噪、分段 |
编程基础与批处理的实验 | Matlab基础语法学习 编程实现 EEG/ERP 的批量预处理 |
Part Ⅱ
课程名 | 具体内容 |
ERP 时域分析 | 单个被试和组平均 ERP 波形的计算和绘制 ERP 脑地形图的绘制 ERP 潜伏期、幅度的测量 |
ERP 时域结果的统计与报告 | 不同条件间 ERP 统计比较 ERP 与行为学数据相关分析 结果呈现与报告 |
Part Ⅲ
课程名 | 具体内容 |
EEG 的功率谱密度（ PSD ）计算 | 傅里叶变换基础 PSD的计算 计算 EEG 的 PSD 需要注意的事项 |
基于短时傅里叶变换 STFT 的时频分析（上） | STFT 的基本原理 Matlab 编程实现 STFT 及代码讲解 |
基于短时傅里叶变换 STFT 的时频分析（下） | STFT加窗的注意事项 STFT加窗的实战操作 |
Part Ⅳ
课程名 | 具体内容 |
脑电功能连接分析 | 相干分析（coherence） 基于相位的功能连接（plv,pli,wpli等指标的原理及计算） |
脑功能连接的统计与画图 | 脑电中的容积导体问题及解决方法 基于边的统计及多重比较校正 画图及结果输出 |
Part Ⅴ
课程名 | 具体内容 |
静息态EEG微状态分析（上） | 微状态背景介绍 分析步骤及指标体系 使用matlab进行静息态微状态分析 |
静息态EEG微状态分析（下） | 使用CARTOOL进行任务态微状态分析 |
★培训方式 ★
线上一对一教学。
★ 培训费用 ★
一对一培训课程费用为 10000/人。
★ 报名方式 ★
(2) 扫描左下方二维码直接购买，后续若有需要，再开发票。
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你可能会遇到的问题
Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程为一对一在线直播教学，暂不提供回放。
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。
★ 培训人员简介 ★
周翊，茗创科技总负责人。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
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