核磁数据处理基础班（长沙：2024.12.27~12.31）

学术 2024-11-03 09:02 湖南

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★ 课程简介 ★

静息态功能磁共振影像无创，并兼有较好的时间分辨率和空间分辨率，既可以检测脑局部活动进行精准定位，也可以揭示复杂的脑网络系统。传统的静息态功能磁共振影像通常指BOLD技术，可以从不同的角度揭示大脑生理、心理、病理状态的特征。基于rest-fMRI的研究已成为研究大脑功能网络（脑疾病、认知神经科学等领域）的重要研究手段之一。脑功能网络的分析可基于无先验假设或基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑网络研究时面临很高的学习成本。

为此，茗创科技拟举办线下静息态磁共振数据处理班，重点培训基础实操，希望帮助刚刚接触静息态磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理、工程类研究生快速了解本领域及初步掌握静息态磁共振数据处理及分析的相关方法。

★ 培训对象 ★

本次培训班面向的对象是希望利用磁共振技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，重点培训学员操作，并且后续提供解答、支持，及时解决学员问题。

★ 课程内容 ★

本班内容主要包括：核磁基础概念、数据预处理、静息态核磁指标计算、数据统计和软件绘图、FNC分析、VBM分析、脑白质分析。

★ 课程安排 ★

日期

课程内容

具体内容

12.27

周五

上午

装机

课程资料下载、软件安装、设备调试

12.27

周五

下午

核磁基础概念

磁共振成像概念及其原理

BOLD信号概念原理

理解图像信号

12.28

周六

上午

数据预处理

MATLAB软件与内部指令集一览

核磁预处理步骤的原理

基于Gretna静息态数据的实操

批处理实操

12.28

周六

下午

静息态核磁指标计算

核磁指标计算：ALFF（低频振幅）、ReHo（局部一致性）、FC（功能连接）、FCD（功能连接密度）等

12.29

周日

上午

统计初阶

统计的基本概念：一般线性模型、方差分析、相关

Gretna统计实操：单样本T检验、双样本T检验、配对T检验及实操

基于SPSS的统计实操：一般线性模型、单因素方差分析、多因素方差分析、相关分析

12.29

周日

下午

统计高阶

多重比较矫正的原理（FWE，FDR，GRF和Alphasim）

置换检验

基于Gretna功能连接的差异分析

12.30

周一

上午

软件画图

Hiplot 一般差异图绘制

MRIcroN介绍和画图（激活图）

BrainNet Viewer介绍和画图（差异图和连接图）

12.30

周一

下午

FNC分析

基于ICA的空间分布分析（intra-network analysis）

FNC分析原理及步骤详解（inter-network analysis）

FNC实操和结果呈现

12.31

周二

上午

VBM演示

VBM操作演示：包括数据转换、图像检查、预处理、指标提取、统计分析、结果汇报与呈现等

12.31

周三

下午

脑白质分析

脑白质分析原理

虚拟机的了解和安装

脑白质分析基础（TBSS）

★ 培训费用 ★

所有参会人员 3000元/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）

早鸟优惠：2024年11月15日前完成注册并缴费，可立享200元优惠

团报优惠：同单位或学校，二人联报，每人可享额外返现200元；三人及以上联报，每人可享额外返现500元

主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。

发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。

★ 时间安排 ★

线下面授课程培训时间为2024年12月27日-12月31日（共计5天时间。建议大家于培训开始前一天到达会场，熟悉场地等事宜。谢绝录屏！）

上午：9:00-12:00

下午：14:00-18:00

★ 培训地点 ★

湖南省，长沙市，岳麓区，洋湖奥克斯中心。

★ 培训人数 ★

本班实行小班授课，培训名额限定在20人以内，报名敬请从速。

★ 报名方式 ★

(1) 事先开发票，然后公对公转账。

(2) 扫描下方二维码购买课程，后续若有需要，再开发票。

(3) 如需其他缴费方式，请与助教联系。

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(4)请将报名回执表发送至：zhouyi@mcbrain.cn，添加助教获取报名表及盖章版本通知。

下载回执

报名回执表：

下载链接：https://pan.baidu.com/s/19pEfL9_jBoPYhvp11VPBJQ

提取码：MCKJ

★ 培训人员简介 ★

陈老师，西南大学计算机博士。主要研究方向为1）音乐心理学：研究音乐训练对认识的影响，及训练导致的大脑功能和结构变化；2）情感计算：基于脑电、外周生理信号和图像的多模态情绪识别。目前已在相关领域发表SCI、SSCI论文十余篇。

★ 备注 ★

1、请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。

2、请大家提前安排好行程，尽量不缺席课程！如因故无法参加且已缴费的学员，请于2024年12月17日之前提出退费申请（发送汇款凭证和姓名至zhouyi@mcbrain.cn），逾期不再处理。

3、进入会场后，请听从现场工作人员安排入座，如有其他问题请及时与工作人员沟通。

4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情。

5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，上课期间将手机调至静音或震动模式，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。

6、严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。

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