一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

学术   2024-11-04 16:36   湖南  

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★ 课程简介 ★

弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)是一种描述大脑结构的新方法,是磁共振成像(MRI)技术的特殊形式。如果说磁共振成像是追踪水分子中的氢原子,那么弥散张量成像便是依据组织中水分子移动方向进行制图。目前DTI主要用于脑部病变的研究,DTI图除了可以清晰显示出白质纤维束外,还可以评估脑发育水平和脑认知功能,以及揭示各类神经和精神疾病如何影响神经细胞连接,从而为深入地了解大脑的结构和功能特点提供更加丰富的影像信息。

大脑中的白质纤维束呈几何形式排列,由于DTI技术能够清晰显示大脑白质纤维束,所以据此对白质纤维束的排列形态可以展开多角度的研究。如深入观察白质纤维束中水分子运动的各向异性。各向异性分数(FA)数值以0~1范围表示,是水分子各向异性成分与整个弥散张量形成的比值。数值越小,表示弥散越不受限制;数值越大,则表示组织规则性不断增加且具有方向性,神经传导功能也随之加强。因而可以通过FA值推断大脑白质纤维束内细胞结构的排列程度以及组织结构的完整性。DTI不仅通过各向异性分数(FA)描述组织内水分子扩散的方向性,同时也通过表观弥散系数(ADC)、平均扩散率(MD)、轴向弥散系数(AD)、径向弥散系数(RD)来更加具体地描述组织中的水分子扩散的方向和大小。这对于量化分析大脑连接和脑病变位置具有重大意义。

为此,茗创科技拟举办弥散张量成像数据处理培训班,重点培训基础实操,希望帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程类研究生快速了解本领域及初步掌握静息态磁共振数据处理及分析的相关方法。


★ 培训对象 ★

本次培训班面向的对象是希望利用弥散张量成像(DTI)技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等,培训班进行一对一授课,重点培训学员操作包教包会


本次课程相关安排如下:

①线上一对一教学,包教包会,确保每位学员能够获得个性化的指导和反馈。
②课后提供免费在线支持服务;
③可联系助教开通本课程往期录屏,反复观看学习。
及时解决学员学习过程中存在的问题


★ 课程内容 ★

DTI基本原理、常用分析方法和预处理;基于ROI分析和确定性纤维追踪纤维自动量化技术介绍及实践操;TBSS分析的实践操作;DKI原理及采集及部分数据处理;DKI数据处理;白质纤维束概率性;基于概率追踪的自动纤维束提取;DTI脑网络原理及实践。


★ 时间安排 ★

一对一课程时间安排可提供个性化服务,学员可根据自己的实际需求和学习情况提前预约授课时间。


★ 具体课表 ★

part

课程名

具体内容

DTI基本原理、常用分析方法和预处理

DTI基本原理及常用分析方法简介;

DTI数据采集参数介绍;

LINUX基础及分析软件介绍;

DTI数据预处理介绍及实践操作;

基于ROI分析和确定性纤维追踪纤维自动量化技术介绍及实践操作

DTI数据预处理的命令行操作和批处理;

基于ROI的DTI分析(空间配准、图谱提取ROI、手绘ROI,指标计算)

基于DTI的确定性纤维跟踪介绍;

全脑纤维束重建;

基于ROI的确定性纤维追踪;

纤维跟踪结果呈现和统计;

DTI脑网络原理及实践

DTI脑网络方法介绍

DTI脑网络拓扑属性简介

TBSS分析的实践操作

TBSS数据分析方法介绍;

TBSS数据分析的基本实践操作;

基于DTI非FA指标的TBSS分析实践;

TBSS数据分析结果的呈现;

TBSS数据分析结果的统计;

FSL-GLM统计模型进阶

DKI原理及采集及部分数据处理

DKI原理介绍;

DKI数据采集设计;

DKI应用分析示例介绍;

DKI数据预处理;

DKI相关指标计算;

DKI数据处理

DKI数据批处理;

基于DKI指标的实践分析;

纤维自动量化技术介绍;

AFQ及相关软件介绍;

纤维细分自动量化的实践操作;

纤维自动量化技术的应用实例;

白质纤维束概率性

概率性跟踪的基本原理;

概率性跟踪的应用;

弥散张量成像的数据预处理;

基于概率追踪的自动纤维束提取

基于概率纤维跟踪的网络构建;

概率纤维跟踪的批处理;

基于概率追踪的自动纤维束提取的基本原理与操作;

基于概率追踪的自动纤维束提取的统计分析


★培训方式 ★

线上一对一教学。


★ 培训费用 ★

一对一培训课程费用为 8000/人


主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。

发票名目:可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。


★ 报名方式 ★

(1) 事先开发票,然后公对公转账;

(2) 扫描左下方二维码直接购买,后续若有需要,再开发票。


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你可能会遇到的问题

Q报名后在哪里学习?

A微信搜索并关注公众号:茗创科技。进入茗创科技公众号(设置星标后更方便哦),点击右下角教学服务”-“茗创脑功能,可以找到自己订阅的课程,观看视频。


Q报名后学习期限是多久?

A课程为一对一在线直播教学,暂不提供回放!


Q报名后是否可以退费?

A报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员,请于开课前一周之前申请退费(需承担税费);开课前一周内申请退费的,退回80%学费;开课后申请退费则需与助教进行协商。


Q是否支持课程预存款?

A可以的,预存款无使用期限,可用于购买茗创所有课程,但不可提现。预存款请联系茗创助教。


★ 培训人员简介 ★

周翊,茗创科技总负责人。


★ 在线支持服务 ★

茗创科技将为参加培训的学员提供免费,持久的答疑服务,支持与合作,确保学员能够熟练掌握数据处理方法。


★ 备注 ★

请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。

网课建议

一、不缺席

 在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置,请大家确保时间,尽量不缺席课程!不缺席课程!不缺席课程!重要事情说三遍,一旦缺席,很有可能就跟不上课程进度。


二、学习建议

1、网课对网络有要求,提前调好网络,网络畅通;如果使用的是台式电脑,请提前准备好耳麦,并调好。

2、课程为茗创科技在线培训,建议您备好两个屏幕(例如;电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用),一个屏幕观看平台直播,另一个屏幕跟随课程操作。

3、预先设置好课程资料放置路径,方便网课跟随操作。

4、做到课堂认真听讲,坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情,这是提升自己自制力的好时候。

5、开始上课之后,提前在上课前做好必要的上课准备,比如提前上厕所,休息期间接好水,保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。

6、按时进入直播间,严格跟随课程进度及操作,按要求完成学习任务。

7、上课时,如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况,不要惊慌,退出重启试试。

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