脑电数据分析启航班（长沙：2024.11.21~11.25）

学术 2024-11-05 09:01 湖南

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★ 课程简介 ★

“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、脑重大疾病诊治为两翼，搭建关键技术平台，抢占脑科学前沿研究制高点。我国在国际上每年皆有大量脑电相关论文发表，虽然相当多的单位购置了脑电设备，但仍然存在实验培训、数据处理技术支持资源相对不足的问题。一方面，常规商业脑电处理软件操作简单，但功能单一、数据处理方式死板、无法输出论文要求的数据和图片、且售价昂贵。另一方面，国内有多次脑电相关的培训、会议，但往往聚焦于ERP等常规时域分析技术，较少涉及时频域（例如ERD/ERS）、空间域（例如地形图分析、功能连接分析和微状态析）、源水平（溯源）的高级分析。

针对于此，我们拟开办脑电信号数据处理班，专注于培训EEGLAB脑电数据处理软件的操作技能以及MATLAB等软件的编程技能，讲解脑电实验设计和操作要点，并开展时域分析、时频分析、功能连通性分析、微状态分析等脑电分析课程，旨在帮助刚踏入脑电领域的心理学、生物医学工程、神经科学等学科的研究生与各科医生及临床科研人员快速了解并掌握脑电数据处理的相关方法，深度挖掘脑电数据中的有用信息，发表更高质量的科研论文和成果。

★ 培训对象 ★

本次培训班面向的对象是希望利用脑电技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，培训班进行小班授课，重点培训学员操作，课程结束后将提供持续的在线解答与支持服务，及时解决学员在学习过程中遇到的问题。

★ 课程内容 ★

内容主要包括：脑电基本原理和设备介绍；脑电数据预处理；MATLAB编程实现预处理的批处理；ERP时域分析、结果的统计和报告；功率谱密度分析；基于短时傅里叶变换 STFT 的时频分析；脑电功能连接分析、统计与作图；静息态EEG微状态分析；小波变换；Fieldtrip安装和时域/频域/时频分析；基于Fieldtrip的统计分析；基于Fieldtrip的功能连接；溯源原理、模型与实战；跨频域耦合分析；脑电非线性分析；试次间相干(ITPC)；基于sLORETA的脑电溯源分析等。

★ 培训方式 ★

1、必修课为线下面授，选修课为线上训练营，课程结束后将提供有效期为三年的回放视频。

2、回放视频在有效期内可免费复听。

3、启航班实行“包教包会”原则，即学完不仅有同步回放视频，而且提供持续的在线答疑支持服务，解决学完无法消化的问题。

★ 课程安排 ★

必修课: 线下面授

时间

课程内容

具体内容

周翊

11.21

周四

上午

装机

课程资料下载、软件安装、设备调试

11.21

周四

下午

脑电基本原理和设备介绍

脑电基本概念和原理：生理机制、脑电节律、伪迹和干扰、ERP等

脑电设备介绍及数据采集实操

周翊

11.22

周五

上午

脑电数据预处理

EEGLAB 工具包的安装与介绍

EEGLAB 的使用：导入数据、电极定位、选电极、重参考、坏道插补、ICA 去噪、分段

11.22

周五

下午

MATLAB基础

MATLAB 界面简介

MATLAB 数据结构介绍

MATLAB 基本命令、常用函数等

MATLAB 流程控制：条件语句、循环语句

11.22

周五

晚上

MATLAB编程实现脑电数据批量预处理

编程实现 EEG/ERP 的批量预处理

贾会宾

11.23

周六

上午

ERP时域分析

单个被试和组平均 ERP 波形的计算和绘制

ERP 脑地形图的绘制

ERP 潜伏期、幅度的测量

11.23

周六

下午

ERP时域结果的统计与报告

不同条件间 ERP 统计比较

ERP 与行为学数据相关分析

结果呈现与报告

11.23

周六

晚上

EEG的功率谱密度（PSD）计算

傅里叶变换基础

PSD的计算

计算 EEG 的 PSD 需要注意的事项

贾会宾

11.24

周日

上午

基于短时傅里叶变换 STFT 的时频分析

STFT 的基本原理

Matlab 编程实现 STFT 及代码讲解

STFT加窗的注意事项

STFT加窗的实战操作

11.24

周日

下午

脑电功能连接分析

相干分析（coherence）

基于相位的功能连接（plv,pli,wpli等指标的原理及计算）

11.24

周日

晚上

脑功能连接的统计与画图

脑电中的容积导体问题及解决方法

基于边的统计及多重比较校正

画图及结果输出

贾会宾

11.25

周一

上午

静息态EEG微状态分析（一）

微状态背景介绍

分析步骤及指标体系

使用matlab进行静息态微状态分析

11.25

周一

下午

静息态EEG微状态分析（二）

使用CARTOOL进行任务态微状态分析

11.25

周一

晚上

小波变换

小波变换的基本原理

Matlab编程实现小波变换及代码讲解

选修课: 线上训练营（供学有余力的学员参与）

时间

课程名

具体内容

12.1

周日

Fieldtrip安装和时域/频域/时频分析

Fieldtrip安装及其结构功能总览

Fieldtrip脑电数据预处理/批处理

使用Fieldtrip进行ERP分析/频谱分析/时频分析

基于Fieldtrip的统计分析

使用Fieldtrip进行ERP/频谱/时频结果的统计分析（cluster-based permutation test）和绘图

12.3

周二

溯源原理和溯源模型

EEG／MEG 溯源算法概述和原理

Forward Model 和MRI结构像处理

Inverse Model

head model、source model的构建

12.4

周三

溯源的基本程序与使用示例数据进行溯源实战

MNE和Beamformer的溯源原理及过程

MNE溯源实践：单被试分析、统计分析与绘图

Beamformer溯源实践：单被试分析、统计分析与绘图

12.5

周四

溯源加课

溯源课程补充完善

12.7

周六

基于Fieldtrip的功能连接

功能连接中的常用指标及统计分析

对头皮电极信号进行功能连接分析

对源定位信号进行功能连接分析

功能连接的统计分析与绘图

功能连接统计分析

功能连接绘图实践

12.8

周日

CFC（上）

CFC的基本原理及注意事项

CFC（下）

使用MATLAB脚本进行CFC分析

12.10

周二

PCA

PCA的基本原理

使用MATLAB进行PCA分析

12.11

周三

脑电非线性分析

脑电非线性分析概述

熵与复杂度分析

12.12

周四

脑电非线性分析概述熵与复杂度分析

空间复杂性分析技术

12.14

周六

结果呈现报告课

脑电分析结果的呈现

试次间相干(ITPC)-直播课

ITPC计算原理

ITPC指标计算

12.15

周日

脑电溯源理论基础与实战（1）

脑电溯源分析理论基础

使用sLOREATA进行ERP的溯源及统计分析

脑电溯源实战（2）

使用sLOREATA进行静息态脑电的溯源及统计分析

★ 培训费用 ★

所有参会人员 5000元/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）

早鸟优惠：2024年11月5日前完成注册并缴费，可立享200元优惠

团报优惠：同单位或学校，二人联报，每人可享额外返现200元；三人及以上联报，每人可享额外返现500元

主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。

发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。

★ 时间安排 ★

线下面授课程培训时间为2024年11月21日-11月25日（共计5天时间。建议大家于培训开始前一天到达会场，熟悉场地等事宜。谢绝录屏！）

上午：9:00-12:00

下午：14:00-18:00

晚上：19:00-22:00

★ 培训地点 ★

湖南省，长沙市，岳麓区，洋湖奥克斯中心。

★ 培训人数 ★

本班实行小班授课，培训名额限定在20人以内，报名敬请从速。

★ 报名方式 ★

(1) 事先开发票，然后公对公转账。

(2) 扫描下方二维码购买课程，后续若有需要，再开发票。

(3) 如需其他缴费方式，请与助教联系。

扫码购买课程

扫码咨询助教

(4)请将报名回执表发送至：zhouyi@mcbrain.cn，添加助教获取报名表及盖章版本通知。

下载回执

报名回执表：

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1putIxdLhcAzAw3VxsBF0WA

提取码：MCKJ

★ 培训人员简介 ★

贾会宾，博士。2020年毕业于东南大学神经信息工程专业，目前为河南大学教师。研究方向为基于多模态脑成像技术（EEG、fNIRS、fMRI）的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文20余篇，其中第一作者SCI收录学术论文十余篇。

周翊，茗创科技总负责人。

★ 备注 ★

1、请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。

2、请大家提前安排好行程，尽量不缺席课程！如因故无法参加且已缴费的学员，请于2024年11月12日之前提出退费申请（发送汇款凭证和姓名至zhouyi@mcbrain.cn），逾期不再处理。

3、进入会场后，请听从现场工作人员安排入座，如有其他问题请及时与工作人员沟通。

4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情。

5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，上课期间将手机调至静音或震动模式，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。

6、严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。

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