近期，深圳点宽网络科技有限公司联合贵州财经大学大数据应用与经济学院，面向2020级金融学、金融工程、税收、国贸专业学生，开展了为期四周的“校企联合培养实训——银行信贷风险预测分析实践培训”，旨在通过系统的线上录播和直播教学模式，帮助学生在正式步入职场前掌握Python编程、数据分析以及机器学习的核心技能，为未来的学业与职业生涯奠定坚实的基础。
今年是点宽与贵州财经大学在“金融科技人才培养”项目上的第二次合作了，此前已为2022级学生开展了“Python编程基础”实训，并取得了不错的实训成果。未来，点宽科技将继续与贵州财经大学开展金融科技系列培训，助力金融科技人才培养。
本次实训围绕Python编程入门与实践、Python数据分析入门与实践、银行信贷风险预测分析实践三大模块展开。Python编程入门与实践部分主要涵盖Python语言的基础知识、数据类型、以及numpy和pandas库的使用等内容，旨在让学生能够熟练掌握Python的基本操作和编程技巧。Python数据分析入门与实践部分介绍数据分析常用库，深入讲解Pandas库的使用方法，介绍Matplotlib、Seaborn等可视化库，并通过案例练习让学生熟悉数据可视化。银行信贷风险预测分析实践实训部分全面覆盖机器学习的核心内容，包括回归模型、分类模型、聚类模型、集成模型、时间序列模型及深度学习模型。通过实际项目的演练，学生们深入了解了从数据预处理到模型构建与评估的全流程，提升了实际操作能力。
实训反馈
实训反馈表明，超过90%的学生认为此次实训对他们的专业学习和未来就业有着极大的帮助。学生们普遍反映，实训中的案例分析十分贴合实际工作场景，让他们在实践中积累了宝贵的经验。同时，实训也为学生们提供了自我职业规划的契机，帮助他们更好地定位未来的发展方向。
REVIEW
点宽已联合贵州财经大学开展过多次学生实训合作，为学生提供 1~2 周的短期实践集训。利用贵州财经大学的实验室环境，点宽的教学软件、教学案例、数据库进行实操的技能培训。
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