基于股票多因子
策略模型的量化金融
虚拟仿真实验教学平台
Sim-lab
项目背景
随着金融科技、人工智能等技术创新的来临，量化金融正逐渐成为金融领域的投资发展方向。在此大势下，点宽与湖北经济学院信息管理与统计学院携手合作，搭建了“基于股票多因子策略模型的金融市场仿真实验教学平台”。
平台结合java编程，sqlite数据库，Python数据处理等技术，使用股票多因子模型和机器学习模型结合，并进行选股的仿真平台。与传统量化教育不同的是，平台采用“模型应用（多因子模型、机器学习模型）→模型实践（策略）”的模式，结合金融市场实际案例场景，通过Python编程完成建模过程并构建交易策略，有助于加深学生对多因子模型的理解，达到理论和实践统一。
平台共分为三大模块:
1. 技术指标可视化
2. 因子分析
3. 金融市场整体策略实验
一
技术指标可视化
介绍金融股票市场上各种主图指标（如ma5、ma20、ema10等）和副图指标（如BOLL、MACD、RSI等），学生可以观察指标的形态，学习指标的原理，了解指标在金融股票市场上的应用。
二
因子分析
介绍股票的因子情况，学生可以认识不同的因子在股票标的上的表现，并学习对单因子进行绩效分析，平台使用可视化图表，学生可以了解因子的业绩走势、收益情况、因子分布情况、因子之间的相关分析、以及因子的预测能力等。
三
金融市场整体策略实验
本模块从策略说明、策略代码、策略结果示例和回测结果四个维度对几个经典的策略进行介绍和展示，通过经典的Fama三因子和Fama五因子策略，学生可以了解经典的选股策略，并从多个维度分析策略的交易质量；以及学习前沿的机器学习模型选股策略，了解选股的思路和实现方法。
平台提供无代码化体验、进阶式训练、贴心的锦囊知识、多样化评价标准等多元化教学服务，通过对该实验课程的学习，学生能基本学习如何通过技术指标分析股票，掌握基本面因子分析股票、多因子选股的思路以及实现方法。
未来，通过使用该期货量化交易研究虚拟仿真实验平台，越来越多的学生将掌握金融科技从业岗位所需技能，成为“金融+数据+算法”的复合型专业人才。
马上试用
点击下方阅读原文，即可体验Sim-lab。
点击“阅读原文”，登录虚拟仿真平台simlab.digquant.com/login。
