人工智能与大数据金融
虚拟仿真实验教学平台
Sim-lab
项目背景
2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，指出国家要支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。
为了响应强化国家战略科技力量的号召，点宽与江苏大学数学科学院携手合作，开发了“人工智能与大数据金融虚拟仿真实验平台”。
该平台将“交互式体验教学”和“探索式教学”相结合，依托《深度学习基础》、《机器学习导论》等课程，结合真实金融场景，让学生在虚拟仿真环境下完成深度学习的发展历史、全连接神经网络模型、卷积神经网络模型、循环神经网络模型等内容的理论学习与案例实践，加深学生对深度学习基础模型的理解和运用。
实验分为四个模块:
1. 实验介绍
2. 实验理论
3. 实验操作
4. 实验考核与报告
一
实验介绍
第一模块【实验介绍】主要包含是对实验的介绍和指导说明。该模块包括实验简介视频、实验指导视频以及实验背景、实验目的、实验简介和实验原理等内容。用户可以通过该模块了解整个实验的概览。
二
实验理论
第二模块【实验理论】主要包含理论知识的学习，涉及到深度学习概述、梯度下降法和交叉验证、正向传播和反向传播、多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络等内容。教师可以利用这一部分资源进行课程教学，满足课时需求。课后学生也可以自主浏览该模块的资源达到复习和巩固的效果。本模块所有资源支持下载和放大查看。
三
实验操作
第三模块【实验操作】分为两个阶段，在第一个阶段学生在已经学习过理论知识的基础上，用动态直观的方法帮助用户进一步复习巩固，达到深入了解神经网络应用领域的效果。过程中的趣味交互操作方便大家理解知识点。在第二个阶段中，学生将理解如何利用Python实现神经网络模型的构建，解决现实场景需求，将理论与实践相结合。通过介绍全连接神经网络分类、轮廓检测、手写数字识别、LSTM预测股票价格、机器翻译等五个经典案例，巩固练习深度学习基础模型。本模块所有代码和数据文件可供下载和使用。
四
实验考核与考核报告
第四模块是实验考核与考核报告。学生进入考核前需要完成实践操作学习，进入考核的入口便设置在第三模块结束时出现。当考核结束后，教师可以在教师端进行批改打分反馈，生成实验报告。学生可以自主查看实验报告。
通过本虚拟仿真实验平台的学习，学生不仅可以直观地理解神经网络模型的内部实现过程，掌握深度学习的基本原理，同时也具备了应用深度学习方法解决实际问题的能力，为未来从事数据科学领域的前沿研究奠定坚实的基础。
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