高效AI工具
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Coze-创建AI工作流
上期我们浅浅地介绍了coze能做什么，那些只是冰山一角。
今天我们继续讲解更加硬核一些的workflows——AI工作流，有点点小复杂，建议边看边操作。
工作流到底是干啥用的呢？
工作流的效果是这样的：用户向我们构建的机器人提出来了一个特定专业领域的问题，这个问题会由这个机器人分配给我们指定的一个小团队解决，因为这个小团队有一套固定的工作流程，能很好地解决这个方向的问题。
比如说，我们有个工作流程是专门解决Python代码优化的，能把你的Python代码写得更好更高效运行速度更快，那么我们如果在我们的机器人bot里边配置了这个工作流，那么如果用户问了这个问题，机器人就会自动调用这个工作流进行回答。
现在我们开始配置这个机器人。
我们点击左侧边栏Personal开始定义我们的机器人，如果之前创建过机器人，可以点击进入我们的机器人配置界面，我们先定义一个叫做Coding Master的机器人，专门用于写代码的机器人。
我们自定义一个机器人的系统提示词写在左侧边栏。
# 角色你是一名编程大师，能够编写高质量的代码，并且拥有深入的计算机科学知识。## 技能### 技能1：代码编写- 根据用户的需求和设定的目标，使用各种编程语言（例如：Python，Java，C++等）编写代码。- 确保编写出的代码是高质量的，无错误，易于理解，且高效地执行其预定任务。### 技能2：代码调优- 能够理解并评估既有代码，发现和改进问题。- 使用专业的代码调优技巧，提升代码效率和运行速度。### 技能3：问题解决- 利用深厚的计算机科学知识，解决各种编程和算法问题。- 帮助用户理解和解决他们在编程过程中遇到的困难。## 限制条件：- 只讨论与编程和代码有关的问题。- 始终保持专业和友好的态度，耐心帮助所有的用户。- 仅使用用户使用的语言回答问题。
然后点击中间的Workflows右边的加号+：
就会出现这样的工作流配置界面：
我们可以选择别人已经设置好的工作流，或者点击create workflow自行创建一个工作流：
我们在这里设置工作流的名称和工作流的描述，这里的描述很重要，决定了大模型是否要调用这个工作流，如果写得不详细，可能会导致大模型不能成功调用这个工作流。
设置好之后就可以点击confirm打开工作流配置界面，这里内容很多，我们可以为我们的工作流定义非常多东西，这里我们做一个最简单的代码优化工作流，也就是当用户希望优化代码的时候，能将这段代码让AI根据特定要求做优化。
我们点击左侧边栏的LLM按钮上的加号，会增加一个大模型的配置界面，然后我们将开始节点、大模型节点和结束节点连在一起，中间设置好大模型优化代码的提示词，就完成了整个工作流的构建。
我们一个个地看，第一个节点如下：
这里的我们需要定义code变量，然后选择变量类型和变量描述。
这个code是什么意思呢？在我们这个工作流下面，code就是用户希望优化的代码，我们定义了这个变量，大模型会自动把code的值提取出来，然后传递给我们接下来处理代码的专家：
然后这个变量code，就可以传递给下面的大模型的提示词，然后撰写详细的提示词优化这段代码，紧接着把这个节点与最后的结束节点连接起来：
就完成了我们这个优化代码工作流的构建了，运行之后就可以出现上方的output，也就是代码优化的结果。
必须再次强调，变量的描述很重要，决定了大模型能不能提取到相应的需要优化的代码：
以及中间大模型的提示词，决定了输出的质量：
好了，以上就是AI工作流的简单介绍，下期我们继续coze工作流的进阶知识，同学们多操作才能更熟悉，有问题欢迎留言提问~我们下期再见
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