点宽虚拟仿真介绍丨(7)智慧银行数字化运营决策虚拟仿真实验平台

科技   2024-08-19 18:00   广东  


  智慧银行数字化运营决策

虚拟仿真实验教学平台

Sim-lab 

项目背景


为了响应数字银行时代的到来,点宽与上海杉达学院联合开发“智慧银行数字化运营决策虚拟仿真系统”,紧密结合金融学专业的建设目标,选取商业银行数字化建设为研究对象,应用商业银行的理财类产品知识、经典数字营销案例、信贷风控模型建设,学习和模拟商业银行的理财类业务知识、智慧营销活动设计以及信贷风控类的智能信用评分,使学生置身于现实数字化银行业务氛围中。

系统分为四个模块:

1. 项目简介


2. 实验指导


3. 实验操作


4. 实验报告




项目简介

该模块包含实验简介视频、实验目的、实验背景和实验原理内容,用户可以通过该模块了解整个实验的概览。

实验指导

该模块介绍了实验系统的组成部分和具体的操作流程,旨在帮助用户了解如何使用系统。


实验操作

该模块包含三个部分,分别是理财产品种类介绍、理财产品数字营销和银行信贷风控。每个模块具体的内容如下:


第一模块:银行类理财产品知识

理论学习包含银行理财产品、基金、债券和存款四大基础知识模块。实验操作包括设计的虚拟银行网站首页四大类产品展示及产品详情的介绍,包括收益率、产品期限、起购金额等。



第二模块:理财产品数字营销

理论学习包含银行数字营销概述知识模块。实验操作包括情景式商业银行数字银行活动场景设计,以新用户关注微信公众号实现绑卡成功参与抽奖赠送理财产品体验金为活动案例,让学生在虚拟的环境中模拟实际的业务,通过交互式的场景,让学生真正在操作中完成银行数字营销的思考,银行是如何借助数字化营销工具及手段,实现营销活动的设计和管理,实现营销流程的自动化、智能化,从而实现营销业务的闭环,打通金融服务的“最后一公里”。


第三模块:银行信贷风控

实验操作包括消费金融行业初识、信贷风控全流程业务解析、信用评分模型前期数据准备、信用评分模型数据处理及特征工程、信用评分模型构建、信用评分模型评估及部署。点击每个模块都有相关的理论介绍、算法的案例实践,信用评分模型构建及评估和不同的机器学习算法,提供多个模型组合构建案例,根据提供的信贷风控模型案例和信贷数据,学生可以自由选择三种机器学习模型:logistic回归、随机森林和xgboost模型,分别提供有效前沿的实操计算,还可以下载相关数据及代码进行实践操作,每个板块浏览完成后,会记录当前已浏览内容,并作为步骤分进行考核。



实验报告

该模块旨在查看学生的实验完成情况,实验报告主要由流程得分和考核得分两部分构成。报告会详细地记录学生已完成步骤页面、未完成页面,支持下载到本地。



最终,学生通过使用本系统可以正确认识商业银行数字化转型的业务逻辑,帮助理解和掌握数字技术在商业银行上的业务应用,可作为金融专业学生从理论到实践过渡的教学实验课程。




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