裁员裁到大动脉:杭州一男子被裁,结果交接时,转交了七个部门的工作。老板接手后一脸茫然。。

文摘   2024-12-28 12:02   陕西  
这几天我看到一则吐槽,简直让我觉得又好笑又心酸

杭州一名男子被裁员,结果交接时,他竟然转交了七个部门的工作。老板接手后一脸茫然,直接懵了。


裁前看似平平无奇,裁完发现无比重要!这简直就是“裁员的黑洞”呀。

老板以为你只是在做个普通的工作,结果等到你走了,大家才发现,原来你背后担着这么多活儿。

就像我之前也经历过,工作中很多时候你做的事,看似不起眼,但实际上每一个细节都能牵一发而动全身。

你不在了,公司的业务可能就会出问题,甚至会面临倒闭。

说到这,我有个朋友就在裁员大潮中幸存下来,裁了他之后,公司又不停地打电话找他要各种表格模板、对接人、PPT……每个月三四次的频率,简直比当时在岗还要忙。😂


你看,裁到大动脉就是,在你离开后,才发现这些工作没有人能轻松接手。老板才知道,原来你一个人撑起了整个部门。


所以啊,裁员不容易,接手的人更不容易。

这不,前东家的倒闭消息都传来了,想必大家都知道,丢了代码,丢了系统,丢了整条业务线,什么都没了……

算法题:根据二叉树创建字符串

今天我来聊聊一个看似简单,实则耐人寻味的算法题:根据二叉树创建字符串

题目要求:给定一个二叉树,我们需要生成一个字符串表示这个树。对于每个节点,按照「节点值(左子树)(右子树)」的形式创建字符串。注意,如果某个子树为空,我们要跳过表示,不在字符串中写出“()”,但是如果右子树为空,要特别注意,仍然需要写出“()”。

比如说,给定一颗二叉树:

      1
     / \
    2   3
   /
  4

我们需要生成的字符串应该是:"1(2(4))(3)"

这道题最关键的就是如何处理空节点的问题。这个空节点的判断其实是挺有意思的,我们要注意:如果左子树为空而右子树不为空,那一定要显式地表示出来;如果左子树不为空而右子树为空,则右子树部分要表示为空()

让我们先来瞧一瞧怎么实现这个算法。我们可以通过递归来解决这个问题,递归的本质就是“对树的每一个节点进行字符串拼接操作”。在递归的过程中,我们会分别检查左子树和右子树的情况,决定是否加括号,最后返回拼接好的字符串。

首先,我们来看代码实现:🧑‍💻

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) { val = x; }
}

public class BinaryTreeToString {
    public String treeToStr(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return "";
        }
        
        // 获取当前节点的值
        String res = String.valueOf(root.val);
        
        // 如果有左子树,需要加上括号
        if (root.left != null) {
            res += "(" + treeToStr(root.left) + ")";
        } else if (root.right != null) {
            // 如果没有左子树,但有右子树,仍然要加上"()"表示左子树为空
            res += "()";
        }
        
        // 如果有右子树,需要加上括号
        if (root.right != null) {
            res += "(" + treeToStr(root.right) + ")";
        }
        
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        BinaryTreeToString solution = new BinaryTreeToString();
        
        // 构建示例二叉树
        TreeNode root = new TreeNode(1);
        root.left = new TreeNode(2);
        root.right = new TreeNode(3);
        root.left.left = new TreeNode(4);
        
        System.out.println(solution.treeToStr(root));  // Output: "1(2(4))(3)"
    }
}

这里的treeToStr方法是核心,接下来让我详细讲讲代码的实现逻辑。

  1. 递归的终止条件: 我们的递归会在树为空的时候停止,返回空字符串。
  2. 节点值的拼接: 每次递归,我们都会把当前节点的值转换为字符串。
  3. 左子树的处理: 如果当前节点有左子树,我们就递归计算左子树并加上括号;如果没有左子树但有右子树,我们要加上空的括号“()”。
  4. 右子树的处理: 同样地,如果右子树存在,我们就要递归处理右子树并加上括号。

小心空指针的坑

这里我得提醒大家,递归的过程中很容易遇到空指针的问题,特别是在处理左子树或右子树为空的情况下。代码中对每个节点的左、右子树进行了空值检查,保证了不出现空指针错误。

复杂度分析

时间复杂度上,这道题是O(n),因为每个节点都会被访问一次;空间复杂度也是O(n),最坏情况下递归的栈深度会达到树的深度。

你也许会想:“这不就和把树展平一样吗?”嗯,某种程度上是的,但是这里的挑战就在于如何根据子树的有无来决定是否插入括号,这个小小的判断确实让问题变得有趣了。

补充:边界情况

别忘了,边界情况也要处理得当。例如,若二叉树只有一个节点,输出应该是"1",没有任何括号;而如果左子树为空,右子树不为空,输出应该是"1()(3)",括号不能少。

-END-


ok,今天先说到这,老规矩,给大家分享一份不错的副业资料,感兴趣的同学找我领取。

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程序员老鬼
10年+老程序员,专注于AI知识普及,已打造多门AI课程,本号主要分享国内AI工具、AI绘画提示词、Chat教程、AI换脸、Chat中文指令、Sora教程等,帮助读者解决AI工具使用疑难问题。
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