每年的7月28日是世界肝炎日，旨在提高人们对病毒性肝炎的认识。
戊型肝炎是无国界医生应对传染病方面的一个工作重点。估计全球每年有2,000万人感染戊肝病毒，可目前还没有能改变急性戊肝病程的治疗方案。我们也一直提倡预防是应对戊肝的第一步。由中国生产的戊肝疫苗益可宁是全球唯一可以应对戊肝疫情的疫苗（点击查看戊肝疫苗在项目上的应用）。
在南苏丹琼莱州（Jonglei State），无国界医生工作人员正将戊肝疫苗从运输飞机上卸下。© Gale Julius Dada/MSF
在非洲地区，戊肝病毒主要是是通过水源和粪口传播，因此，除了注射疫苗之外，使用安全干净的饮用水也至关重要。无国界医生在南苏丹的水利卫生团队就设计了一款特殊的工具，让人们能用上符合卫生要求的饮用水。
阿里（Syed Imran Ali）在南苏丹一个难民营里工作时，他的团队面临了一个谜团。后来的发现改变了他们对安全供水的看法，并且在世界各地的人道危机中协助挽救生命…
2013年，南苏丹收容约68,000人的马班县（Maban County）难民营爆发戊型肝炎疫情。
无国界医生在马班县的戊肝病房。照片拍摄于2013年。© Corinne Baker/MSF
戊肝病毒具有特殊的攻击模式。此疾病会感染20至30多岁的人，导致患者肝功能异常。大部分的感染者死亡率约2%；但若是孕中期或孕晚期的孕妇，死亡率将攀升至20%。
阿里是一位水利卫生专家（WATSAN），当时在贾曼（Jamam）难民营和无国界医生合作，他说：“感染戊肝的孕妇来到我们的医疗机构时通常都很虚弱，可能会早产，而我们几乎无力挽救孕妇或胎儿的生命，这对患者家属是莫大打击，而无国界医生团队，特别是医护人员也不忍心看到这一切发生。”
戊肝目前尚无特效药，所以医疗团队只能提供支持性疗法，像是确保患者摄取充分营养与水分。阿里说：“作为水利卫生团队，我们深刻认识到必须在病毒传入人群之前，阻断营地里的传播途径。”
营地里的水由集中式自来水站供应，人们装入便携式油桶后带回避难所。检测水源并调整氯含量以杀死病毒，对团队而言相对简单。然而，检测结果有点奇怪：自来水站的氯含量已经符合所有官方标准。如果水龙头流出的水是安全的，为什么还会有这么多人生病？
团队开始进行调查。除了检测水龙头，他们开始检查人们在避难所内实际饮用的水。很快，他们至少找到了部分答案。
阿里说，“我们发现人们取水处的水质没有问题，但水很快又再次被污染。一旦水被再次污染，就会变成疾病传播的途径，而不是帮助人们的资源。”
根据这项新信息，团队开始确保装水的便携式油桶是干净的，并增加水中的氯含量，延长有效时间。与此同时，他们还努力扩大供水总量，建造大型卫生设施和洗手点，并与健康宣讲员合作，确保社区成员了解如何将风险降至最低。最终，疫情得以控制。但阿里与他的同事谨记这次经验：“我们发现我们所参考的官方准则不一定能在目标地区提供安全饮水。这是在南苏丹发现的问题；我们后续调查卢旺达、约旦、叙利亚、坦桑尼亚与其他地方的营地时也看到了相同问题。”他们根据人道工作需求下的研究结果，着手制定了新的用水安全准则。
阿里说：“世界卫生组织的水质准则其实是针对城市制定的，因此，当你试图将这份准则套用在难民营时就不见得有效。”
团队的新准则考虑到影响营地水质的不同因素：例如温度或卫生条件。但是当他们分享结果给其他水利卫生团队时，却遇到更多问题。
阿里说，“我们得到的反馈是‘我们知道需要实证准则，但你们的证据来自南苏丹、约旦和卢旺达，我们怎么知道这套标准在尼日利亚、孟加拉国或也门行得通？’这个问题其实很有道理，这让我们意识到通用性的准则并非重点，更重要的是我们用于制定准则的统计数据与模型。”
SWOT网站首页
因此团队又再次开始工作，这次是制作一个免费的在线工具，他们称之为安全饮水优化工具（Safe Water Optimization Tool，SWOT，点击阅读原文查看具体内容）。让世界各地的人道工作者可以上传当地的水质监测数据，以及使用的储存容器等细节。点击按钮后，该工具会生成氯化目标，确保该地的水在相近的储存条件下可以安全饮用。
阿里说，“就我们所知，在土木和环境工程领域，SWOT是第一次有人研究水质在分配后会发生什么变化。试想有位住在难民营的母亲。她从公用水龙头取水，因为其他人告诉她可以放心饮用，但是她的孩子却不断生病腹泻。营里的一部分人开始改用其他完全未经处理的水源，这下她不知道该相信哪边的水。”
“SWOT让水利卫生团队可以利用已收集的数据优化供水系统，让这位母亲能放心，从水龙头流出的水是安全的，隔天她给孩子喝时仍然安全无虞。”
SWOT已被无国界医生团队及其他6个人道组织在9个国家使用，但团队不会止步于此，他们现正与加拿大多伦多的约克大学（York University）合作，让分析工具更上一层楼。
无国界医生工作人驾驶着一辆快艇为偏远地区运送疫苗。© Gale Julius Dada/MSF
通过机器学习技术，团队正在分析微生物污染与健康风险的资料，并扩大检视氯化以外的水处理程序，如沉淀与过滤。
阿里说，“这让水利卫生团队了解不同处理方法对健康的影响，他们便能合理判断应该集中注意哪个环节以产生最大效果。”
他继续说道，“目前我们已经为50万人提供了服务，但我们的目标是让SWOT成为所有在紧急状况下供应安全饮水的团队的标准做法中的一部分。”
无国界医生在马班的项目从2011年持续到2023年。这段期间，该团队进行了超过150万次门诊咨询，为405,731名儿童接种疫苗，并设置了数十个受保护的水井，以获取安全的饮用水。
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