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高通CEO评价DeepSeek

科技   2025-02-06 19:18   安徽  

重要信息


2月6日，高通CEO安蒙在高通公司2025财年第一财季财报会议上表示，当下“爆火”的DeepSeek R1对高通有利，因为高通芯片可以在本地（而不是云端）高效运行。5G与6G公众号（ID：angmobile）注意到他还表示：“DeepSeek R1和其他类似模型最近表明，AI模型正在发展得更快、更小、更强大、更高效，并且现在能够直接在设备上运行。”

安蒙认为 DeepSeek R1 模型代表了 AI 模型的发展趋势，肯定了其在快速、小型、强大和高效等方面的特性。

对发展趋势的判断

对于安蒙所说的“DeepSeek R1和其他类似AI模型显示出AI模型正朝着更快、更小、更强大、更高效的方向发展，且能够直接在设备上运行”，5G与6G公众号这符合当前智能终端设备对AI应用的强烈需求，即用户希望在本地设备上就能实现强大的AI功能，而无需过度依赖云端。

这与近年来AI研究中的一个关键目标是一致的，即通过改进算法和优化模型结构来减少所需的计算资源，同时保持甚至提升模型性能。例如，5G与6G公众号注意到高通之前展示过如何在其“骁龙”移动平台上运行Stable Diffusion模型（一个生成图像的AI应用），整个过程完全在手机端完成。这种能力不仅提升了用户体验，还降低了数据传输的成本和延迟，同时也增强了隐私保护（因为敏感信息不必离开用户的设备到云端）。

对高通的利好判断

基于DeepSeek R1模型可在本地设备运行的特点以及高通芯片在本地运行方面的优势，安蒙判断DeepSeek R1模型对高通有利，5G与6G公众号认为意味着高通芯片有望在与这类模型结合的应用中占据更大市场优势，提升高通芯片在智能终端设备AI应用领域的竞争力和市场份额。安蒙的发言也可能暗示了高通未来将继续加强在AI芯片领域的研发和投资。

从DeepSeek R1模型对高通的潜在利好来看（高通芯片在DeepSeek R1模型中的应用优势），5G与6G公众号认为首先是性能优势，本地运行减少延迟提升用户体验，这在智能手机、自动驾驶等场景很关键；其次在成本效益上，节省云端服务费用，对大规模部署设备意义重大；再次是数据安全方面，降低数据传输泄露风险

AI模型发展趋势方面，速度提升能处理更多数据或复杂任务；模型压缩便于在资源受限设备部署；性能增强可处理更复杂任务、提高准确率；效率提升意味着相同资源下更多功能或更长续航时间。

高通在AI模型本地运行方面具有技术优势。其芯片架构设计合理，例如采用了异构计算架构，能有效整合不同类型的处理单元，提升计算效率。在功耗管理上，能够根据任务需求动态调整功耗，既保证性能又延长设备续航时间。

潜在挑战

一是性能“天花板”。端侧模型参数量通常小于200亿（如DeepSeek R1为70亿），5G与6G公众号认为这意味着复杂任务仍需云端协同，需平衡本地与云端分工。

二是外部竞争加剧。苹果A系列芯片的神经引擎、谷歌Tensor的TPU设计均聚焦端侧AI，可能挤压高通在高端市场的空间。

【5G与6G公众号总评】安蒙的发言表明，随着技术的进步，AI不再局限于数据中心内部，而是将快速向我们日常生活中的各种智能设备渗透，高通正在积极应对AI模型的发展趋势，并准备充分利用其芯片在本地高效运行AI模型的能力来增强市场竞争力和拓展产品应用。高通作为一家领先的半导体公司，在这场变革中占据了有利位置，有望继续引领行业发展潮流。不过，尽管前景乐观，但实际应用过程中或仍需克服诸如硬件限制、软件兼容性以及安全性和隐私保护等方面的挑战。因此，高通及其他相关企业还需持续投入研发，不断探索新的技术和商业模式，以确保这一愿景得以实现。


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