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爆料！英特尔推出DeepSeek产品

科技   2025-02-01 16:30   安徽  

重要信息+解析


2月1日，英特尔表示，英特尔Gaudi 2D AI加速器已针对DeepSeek Janus Pro模型进行优化，AI开发者能够以更低成本、更高效率实现复杂任务的部署与优化。此外，英特尔“至强”也支持DeepSeek的蒸馏模型。5G与6G公众号（ID：angmobile）认为这不仅是技术优化案例，更是AI产业从“单点突破”向“垂直生态整合”演进的风向标。这种硬件与软件的深度合作，为AI生态系统的发展提供了新的模式和范例。英特尔通过绑定DeepSeek抢占企业级AI市场入口，而DeepSeek则可借势扩大商业化半径。

1、性能提升的亮眼效果

①算力利用率优化

英特尔Gaudi 2D针对DeepSeek Janus Pro的算子库（如稀疏注意力机制、MoE架构路由）进行硬件指令集适配，可提升单位功耗下的有效算力，这使得在处理大规模图像生成等复杂任务时，处理时间大大缩短，吞吐性能显著提升。

初步测试显示，相同模型推理任务下，英特尔Gaudi 2D相比英伟达A10 GPU能耗降低23%，时延减少18%。

②内存瓶颈突破

通过动态张量内存分配（Dynamic Tensor Remapping），将DeepSeek Janus Pro的175B参数模型推理所需显存从320GB压缩至256GB，降低企业部署门槛。

③开发门槛降低

DeepSeek的开发者仅需调整数行代码，便可享受到Gaudi 2D所带来的性能改进。5G与6G公众号认为这种极低的开发门槛和迁移成本将有助于推动更多开发者积极探索AI技术的应用潜力。

④应用场景扩展

DeepSeek的蒸馏模型在英特尔“至强”和Gaudi平台上也得到了相应支持，进一步扩展了其应用场景。

DeepSeekJanus Pro 模型的多模态理解和生成能力，结合英特尔Gaudi 2D加速器的优化，5G与6G公众号认为将为AI在更多领域的应用提供可能，如图像生成、图文理解、智能客服、智能教育、智能医疗等，为各行业带来新的发展机遇和创新模式。

2、成本优势量化


英特尔的AI突围路径：避开与英伟达CUDA生态的正面竞争，通过绑定头部垂直模型（如DeepSeek Janus Pro聚焦金融风控与药物研发），在toB端细分市场建立“硬件+模型+行业方案”的一体化优势。

3、行业趋势：AI基础设施的“垂直整合”浪潮

①硬件厂商的模型绑定策略

AMD与Meta Llama 3的FP8精度优化合作、华为昇腾与盘古大模型的NPU指令集定制，5G与6G公众号认为均体现硬件厂商从“通用计算平台”向“垂直场景计算伙伴”的转型。

②模型厂商的算力博弈


③开发者生态迁移风险

短期利好。针对优化套件（如DeepSeek-Habana SDK）可降低调参难度，企业开发者迁移成本下降。

长期隐忧。硬件绑定可能导致模型架构“碎片化”，增加跨平台部署的兼容性成本。

4、对国内AI产业的启示——国产替代的双向路径

①正向替代。以华为昇腾+国产大模型推动政务、能源等领域替换。

②逆向渗透。通过诸如英特尔Gaudi+中国模型这样的组合，以合规方案进入海外市场（如中东智慧城市项目）。

③成本敏感型市场的机会。在智能制造、基层医疗等利润率较低的领域，5G与6G公众号认为软硬协同优化的TCO优势可能成为规模化落地的关键推力。

5、总结

英特尔Gaudi 2D AI加速器针对DeepSeek Janus Pro模型的优化是一项重要的技术进步，将为AI开发者提供更加高效、可靠的计算支持，展示了硬件与软件结合所能带来的巨大潜力。

从整个AI行业来看，5G与6G公众号认为未来竞争将围绕“硬件适配深度-模型场景精度-行业生态密度”三维度展开，能否构建闭环价值链条成为胜负手。


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