为了有效利用钢铁企业的数字资源，提高资源和能源的利用效率、降低炼铁冶炼成本，探索性提出了适用于钢铁行业的高炉孪生驾驶舱与操作评价平台。该平台基于数字化安全预警标准体系、高炉顺行状态评价体系、高炉操作评价体系和高炉数据分析体系，通过高炉及其附属系统的“动态感知”与实时监控，完成高炉海量数据的采集。利用实时高炉数据采集进行驱动，构建了高炉数字孪生驾驶舱。在高炉数字孪生驾驶舱应用“专家经验+冶炼机理+智能算法”，开发了基于布料智能分析模型等8个操作评价模型的操作评价平台。后续借助鞍钢高炉孪生驾驶舱与操作评价平台和数据机器学习技术，定周期对高炉进行多维度的解析与优化。同时与人工操作相互评价对比，将操作经验和冶炼机理充分结合，推进了炼铁向数字化、网络化、智能化、标准化的转变。
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