10月11-13日，2024年（第八届）中国水环境模型与智能决策研讨会在广东深圳圆满召开。
北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL）水域模型研究中心研究科学家李红在大会上做了题目为“底泥疏浚下水质的复杂非线性响应以平原湖荡研究为例”的报告。
大会组委会征得报告人同意，在此分享报告PPT，欢迎品读。
李红
北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL）水域模型研究中心研究科学家
主要研究方向：河湖水动力-水质-水生态数值模拟、平原河网水动力水质模拟等。作为主要成员参与过南京市秦淮河精准溯源、金泽水源地污染防治体系综合展示平台开发、上海市淀山湖蓝藻预警及精准治污、巢湖流域综合治理等研究项目。
内容简介
伴随水环境保护进程推进，内源污染影响突出，和外源输入共同影响地表水水环境质量。其中底泥疏浚是削减内污染源的一项重要措施。底泥疏浚能否以及在多大程度上解决湖泊富营养是一个亟待解决的实际问题，但是因时间、空间限制及水环境系统的动态复杂性影响，底泥内源的定量评估是比较头疼的问题。
本研究基于原位场景下考虑内外源交互作用的数值模拟定量评估方法理念，以IWIND-LR(三维湖泊/河流/水库水动力-水质-水生态模拟软件）为计算平台，构建了一套以官公河平原湖荡为研究对象的水动力-水质-内源耦合模型，建立了陆域流入、内源影响及内部动力学的动态响应。在此基础上对底泥内源的水体氮、磷贡献定量解析，回答了是否要进行底泥疏浚的问题。最后进行了外源削减、底泥疏浚位置/面积、削减比例情景组合模拟，定量评估不同情景方案下水体氮、磷的响应变化。
演讲内容
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