10月11-13日，2024年（第八届）中国水环境模型与智能决策研讨会在广东深圳圆满召开。
北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL）高级研究科学家陈星在大会上做了题目为“耦合1-2-3维城市内涝全要素模拟模型inteliway-FAST:理论、研发与应用情景”的报告。
大会组委会征得报告人同意，在此分享报告PPT，欢迎品读。
陈星
北京英特-锐思计算智能实验室（RCIL）系统科学与算法研究中心负责人、高级研究科学家
研究方向覆盖分布式和半分布式水文模型、生态需水数值模拟、洪涝演进数值模拟、不确定性分析、基于风险的系统优化、流域污染负荷迁移转化计算模块研发、调蓄带-水库-泵站联动系统动态模拟、地表水-地下水耦合模型参数敏感性分析及大规模地表水-地下水耦合并行计算、大规模管网数据清洗和简化算法研发、河道/管网模型计算模块研发、边坡需水数值模拟、健康水循环系统智能规划与调度、人工智能技术等，是二维地表水-地下水耦合数值模拟模型（inteliway-RESP）计算引擎、城市雨洪与排水管网系统模拟模型（inteliway-SWMM）计算引擎、陆域水文水质与污染物迁移模拟模型（inteliway-WS）计算引擎、三维地表水-地下水耦合数值模拟模型（inteliway-SSIM）计算引擎、洪涝演进数值模拟模型（inteliway-FAST）计算引擎等大型核心模型软件计算引擎的主要研发者。
内容简介
本次报告介绍了一种突破传统内涝模型局限的前沿技术——inteliway-FAST，即针对城市内涝的全要素数值模拟预测技术。报告内容包括：
1、模型组成及关键过程：介绍inteliway-FAST模型中包含的重要过程，如一维管网排水、二维地表水流、三维地下水文过程，及各过程的全耦合交互作用等。
2、控制方程及计算原理：介绍inteliway-FAST的核心控制方程和计算方法，以及计算过程的空间异质性网格表达。
3、应用案例研究：基于inteliway-FAST的实际案例，探讨城市内涝问题中当前主流城市内涝模型面临的困境，以及inteliway-FAST具备的评估先期土壤湿度、降雨雨型、背靠背降雨、屋面雨水排水系统、排涝泵站调度模式等因素对内涝响应的影响。
4、拓展应用场景：除以上研究之外，inteliway-FAST还具备以下场景中的应用潜力，如评估海绵城市措施、城市空间形态、排水系统运行状况、防洪排涝措施以及地下水等对内涝风险的影响。
演讲内容
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