10月11-13日，2024年（第八届）中国水环境模型与智能决策研讨会在广东深圳圆满召开。
南京智水-锐思计算智能实验室（RCIL）流域模型研究科学家王巧云在大会上做了题目为“调蓄带截流能力定量模拟评估方法与洱海应用”的报告。
大会组委会征得报告人同意，在此分享报告PPT，欢迎品读。
王巧云
南京智水-锐思计算智能实验室（RCIL）流域模型研究科学家
主要研究方向：分布式和半分布式水文模型、流域污染负荷迁移转化模型、复杂模型全局敏感性分析、不确定性分析、数据高效处理与分析等。作为研究人员参与了10余项与流域污染控制及水环境模型相关的研究项目。具体包含：武进港片区小流域水系水质管理智能决策支持系统、大理海绵城市建设规划设计、智慧洱海监管及服务平台科学决策支持模型研究应用、合肥市环境保护局大数据平台（水环境大数据一期）建设项目等。
内容简介
本报告选取洱海太和街道的黑龙溪至莫残溪片区调蓄带作为研究对象，针对调蓄带形状不规则，进水口、溢流口、泵站、闸门众多，且无进出水监测数据，调蓄带截留效率计算困难的问题，开发了调蓄带连续动态水量平衡系统模型(Rays-PIBM)，该模型考虑上游来水、入流比例以及出流泵站数据的不确定性，通过快速迭代的方式实现调蓄带水量的连续动态模拟，该模型与调蓄带汇水区流域水文模型等耦合，形成调蓄带截流能力定量模拟评估耦合模型体系，实现调蓄带上游来水数据、出水数据和水位数据融合与系统分析，模拟调蓄带的动态水量平衡。同时，研究调蓄带来水模式、来水量和库容对截流效率的影响，有助于科学定量评估调蓄带截流能力，优化调蓄带的运行。
演讲内容
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