10月11-13日，2024年（第八届）中国水环境模型与智能决策研讨会在广东深圳圆满召开。
南京智水环境科技有限公司水域模型研究中心研究科学家杨柳在大会上做了题目为“基于深圳河水动力水质模型的溯源解析与污染定量响应研究”的报告。
大会组委会征得报告人同意，在此分享报告PPT，欢迎品读。
杨柳
南京智水环境科技有限公司水域模型研究中心研究科学家
主要研究方向：地表水河湖流域溯源数值分析，河流水动力/水质/水生态模拟以及平原河网水质水动力模拟等。主要从事河流湖泊水质-水生态智能流域管理决策支撑与预测预警模拟等研究工作，作为主要成员参与过北京市镜河水质水生态预警系统、上海市淀山湖蓝藻预警及精准治污、南京市秦淮河精准溯源和黄山市太平湖水安全和水质预警等研究项目。
内容简介
高度城市化加剧了深圳河考核断面水质达标的难度，其水质受面源污染、溢流污染尾水排放、底泥交互及潮汐效应等多种因素的综合影响。本研究基于IWIND-LRC计算平台，构建了高分辨率的深圳河湾水动力水质模型，建立入河湾支流污染源、入河排口污染源、底泥内源、潮汐和深圳河湾水质定量响应关系，重点进行溯源解析与污染定量响应研究。
年尺度溯源研究结果表明，外源为主要贡献源，底泥内源和溢流风险排口也不容忽视。同时基于本地化的模型体系，进行了管理者非常关注的应用场景的评估，包括低溶解氧现象的诊断分析，污染物示踪模拟，降雨溢流特定场景需求分析，为管理者在长效的水质改善、精准治污，及应急响应时间的科学研判方面提供决策支持。其成功实践不仅为深圳河湾水环境治理提供了实践指导，也可以为类似的近海岸水环境管控提供科学决策参考。
演讲内容
扫码加入技术交流微信群——
数字与智能水环境技术研究与应用论坛
