【数据分享】2024年我国省市县三级的金融保险服务设施数量(46类设施/Excel/Shp格式)

文摘   2024-11-05 12:18   上海  

保险公司、财务公司、银行等金融保险服务设施的配置情况是一个城市公共基础设施完善程度的重要体现,一个城市金融保险服务设施种类越丰富,数量越多,通常能表示这个城市的公共服务水平越高!


本次我们为大家带来的是我国各省份、各地级市、各区县三个层级的金融保险服务设施数量数据!包括46类常见金融保险服务设施的数量,具体为:中国人寿保险公司、中国人民保险公司、中国人民银行、中国光大银行、中国光大银行ATM、中国农业银行、中国农业银行ATM、中国太平洋保险、中国工商银行、中国工商银行ATM、中国平安保险公司、中国建设银行、中国建设银行ATM、中国民生银行、中国民生银行ATM、中国邮政储蓄银行、中国邮政储蓄银行ATM、中国银行、中国银行ATM、交通银行、交通银行ATM、保险公司、兴业银行、兴业银行ATM、农村商业银行、农村商业银行ATM、北京银行、北京银行ATM、华夏银行、华夏银行ATM、华泰财产保险股份有限公司、国家开发银行、平安银行、平安银行ATM、广发银行、广发银行ATM、招商银行、招商银行ATM、新华人寿保险公司、泰康人寿保险公司、自动提款机、证券公司、证券营业厅、财务公司、金融保险机构、银行。


该数据是基于2024年8月份全国范围的高德地图POI数据,通过统计各省份(地级市和区县同理)的上述46类设施的数量得到的。数据包括Excel和shp两种格式;数据坐标为WGS1984坐标。


大家可以在公众号回复关键词 416 按照转发要求数据,以下为数据的详细介绍:


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数据预览

该数据包括省份、地级市、区县三个行政层级的数据,每个层级包括Excel和Shp两种格式!下面我们依次来预览一下:


1.各省份金融保险服务设施数量
我们先来看一下Shp格式的数据,34个省份的46类金融保险服务设施数量汇总一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称(province)、省代码(province_c)、各类金融保险服务设施数量、数据说明。

各省金融保险服务设施数量属性表

我们以各省证券公司数量为例来预览一下:
各省财务公司数量(Shp格式)
我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,34个省份的金融保险服务设施数量同样汇总为一个Excel文件。

各省金融保险服务设施数量(Excel格式)

2.各地级市金融保险设施数量

我们先来看一下Shp格式的数据,375个城市的46类金融保险服务设施数量汇总一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称(province)、省代码(province_c)、城市名称(city)、城市代码(city_code)、各类金融保险服务设施数量。

各市金融保险服务设施数量属性表

我们以各市财务公司数量为例来预览一下:

各市财务公司数量(Shp格式)

我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,375个城市的金融保险服务设施数量同样汇总为一个Excel文件。

各市金融保险服务设施数量(Excel格式)


3.各区县金融保险服务设施数量

我们先来看一下Shp格式的数据,2891个区县的46类金融保险服务设施数量汇总一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称(province)、省代码(province_c)、城市名称(city)、城市代码(city_code)、区县名称(country)、区县代码(country_co)、各类金融保险服务设施数量。

各区县金融保险服务设施数量属性表

我们以各区县银行数量为例来预览一下:

各区县银行数量(Shp格式)


我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,2891个区县的金融保险服务设施数量同样汇总为一个Excel文件。

各区县金融保险服务设施数量(Excel格式)


02

数据详情

行政区划数据来源:

省市县三级行政边界数据来源于国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据关于该数据的介绍戳我跳转
统计时间:
2024年8月
统计口径:
各省/各市/各区县
数据格式:
Shp和Excel
地理坐标系:
GCS_WGS_1984
数据说明:
采用不同方式获取的POI数量可能会有不同,因此本数据只可用于练习,不得商用!

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数据获取 

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