精品推荐:
《征服数据结构》专栏:50多种数据结构彻底征服
《经典图论算法》专栏:50多种经典图论算法全部掌握
一员工在公司工作了8年被裁,赔偿了22万,刚找到工作,结果前公司就想通过涨薪的方式让他继续回来上班,并且把赔偿金还回去。回去上班可以,为什么要还赔偿金,万一还了之后不到一个月开除,岂不是啥赔偿都没了。
--------------下面是今天的算法题--------------
来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第139:单词拆分。
问题描述
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同
问题分析
定义dp[i]表示字符串的前 i 个字符经过拆分是否都存在于字典wordDict中。如果求dp[i],需要往前截取 k 个字符,判断子串[i-k+1,i]是否存在于字典wordDict中,并且前面子串[0,i-k]拆分的子串也是否都存在于wordDict中,如果都存在,说明可以拆分
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
int len = s.length();
boolean[] dp = new boolean[len + 1];
dp[0] = true;// 空字符串,不需要字典中的字符串。
for (int i = 1; i <= len; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
// 把字符串分割为s[0,j-1]和s[j,i]两部分,
// 这两部分必须都存在于字典中dp[i]才会返回true。
dp[i] = dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i));
if (dp[i])// 只要有一种方式能够拆分成功,后面就不要尝试拆分了。
break;
}
}
return dp[len];
}
public:
bool wordBreak(string s, vector<string> &wordDict) {
size_t len = s.size();
vector<bool> dp(len + 1, false);
unordered_set<std::string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
dp[0] = true;// 空字符串,不需要字典中的字符串。
for (int i = 1; i <= len; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
// 把字符串分割为s[0,j-1]和s[j,i]两部分,
// 这两部分必须都存在于字典中dp[i]才会返回true。
if (dp[j] && wordSet.find(s.substr(j, i - j)) != wordSet.end()) {
dp[i] = true;// 只要有一种方式能够拆分成功,后面就不要尝试拆分了。
break;
}
}
}
return dp[len];
}
def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
len_s = len(s)
dp = [False] * (len_s + 1)
dp[0] = True # 空字符串,不需要字典中的字符串。
for i in range(1, len_s + 1):
for j in range(i):
# 把字符串分割为s[0,j-1]和s[j,i]两部分,
# 这两部分必须都存在于字典中dp[i]才会返回true。
if dp[j] and s[j:i] in wordDict:
dp[i] = True
# 只要有一种方式能够拆分成功,后面就不要尝试拆分了。
break
return dp[len_s]
数组,稀疏表(Sparse Table),单向链表,双向链表,块状链表,跳表,队列和循环队列,双端队列,单调队列,栈,单调栈,双端栈,散列表,堆,字典树(Trie树),ArrayMap,SparseArray,二叉树,二叉搜索树(BST),笛卡尔树,AVL树,树堆(Treap),FHQ-Treap,哈夫曼树,滚动数组,差分数组,LRU缓存,LFU缓存
……
图的介绍,图的表示方式,邻接矩阵转换,广度优先搜索(BFS),深度优先搜索(DFS),A*搜索算法,迭代深化深度优先搜索(IDDFS),IDA*算法,双向广度优先搜索,迪杰斯特拉算法(Dijkstra),贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford),SPFA算法,弗洛伊德算法(Floyd),卡恩(Kahn)算法,基于DFS的拓扑排序,约翰逊算法(Johnson)
……