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--------------下面是今天的算法题--------------
来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第105题:从前序与中序遍历序列构造二叉树。
问题描述
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder 和 inorder 均无重复元素
inorder 均出现在 preorder
preorder 保证为二叉树的前序遍历序列
inorder 保证为二叉树的中序遍历序列
问题分析
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
// 为了方便后续进行查找,先把中序数组的所有值存储到map中
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int length = inorder.length;
for (int i = 0; i < length; i++)
map.put(inorder[i], i);
return build(preorder, map, 0, 0, length - 1);
}
private TreeNode build(int[] preorder, Map<Integer, Integer> map,
int preStart, int inStart, int inEnd) {
if (inStart > inEnd) return null;// 表示数组被访问完了。
// 使用前序数组的第一个元素创建根节点
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]);
// 查找根节点在中序数组中位置
int index = map.get(root.val);
int leftCount = index - inStart;// 左子树的所有节点个数
// 前序数组区间划分:
// [preStart, preStart]根节点
// [preStart + 1, preStart + leftCount]左子树
// [preStart + leftCount + 1, ……]右子树
// 中序数组区间划分:
// [inStart, index - 1]左子树
// [index, index]根节点
// [index + 1, inEnd]右子树
root.left = build(preorder, map, preStart + 1, inStart, index - 1);
root.right = build(preorder, map, preStart + leftCount + 1, index + 1, inEnd);
return root;
}
public:
TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {
// 为了方便后续进行查找,先把中序数组的所有值存储到map中
unordered_map<int, int> m;
int length = inorder.size();
for (int i = 0; i < length; i++)
m[inorder[i]] = i;
return build(preorder, m, 0, 0, length - 1);
}
TreeNode *build(vector<int> &preorder, unordered_map<int, int> &m,
int preStart, int inStart, int inEnd) {
if (inStart > inEnd)
return nullptr;// 表示数组被访问完了。
// 使用前序数组的第一个元素创建根节点
TreeNode *root = new TreeNode(preorder[preStart]);
// 查找根节点在中序数组中位置
int index = m[root->val];
int leftCount = index - inStart;// 左子树的所有节点个数
// 前序数组区间划分:
// [preStart, preStart]根节点
// [preStart + 1, preStart + leftCount]左子树
// [preStart + leftCount + 1, ……]右子树
// 中序数组区间划分:
// [inStart, index - 1]左子树
// [index, index]根节点
// [index + 1, inEnd]右子树
root->left = build(preorder, m, preStart + 1, inStart, index - 1);
root->right = build(preorder, m, preStart + leftCount + 1, index + 1, inEnd);
return root;
}
def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
def build(preStart: int, inStart: int, inEnd: int):
if inStart > inEnd:
return None # 表示数组被访问完了。
# 使用前序数组的第一个元素创建根节点
root = TreeNode(preorder[preStart])
# 查找根节点在中序数组中位置
index = m[root.val]
leftCount = index - inStart # 左子树的所有节点个数
''' 前序数组区间划分:
[preStart, preStart]根节点
[preStart + 1, preStart + leftCount]左子树
[preStart + leftCount + 1, ……]右子树
中序数组区间划分:
[inStart, index - 1]左子树
[index, index]根节点
[index + 1, inEnd]右子树
'''
root.left = build(preStart + 1, inStart, index - 1)
root.right = build(preStart + leftCount + 1, index + 1, inEnd)
return root
# 为了方便后续进行查找,先把中序数组的所有值存储到map中
m = {element: i for i, element in enumerate(inorder)}
return build(0, 0, len(preorder) - 1)
数组,稀疏表(Sparse Table),单向链表,双向链表,块状链表,跳表,队列和循环队列,双端队列,单调队列,栈,单调栈,双端栈,散列表,堆,字典树(Trie树),ArrayMap,SparseArray,二叉树,二叉搜索树(BST),笛卡尔树,AVL树,树堆(Treap),FHQ-Treap,哈夫曼树,滚动数组,差分数组,LRU缓存,LFU缓存
……
图的介绍,图的表示方式,邻接矩阵转换,广度优先搜索(BFS),深度优先搜索(DFS),A*搜索算法,迭代深化深度优先搜索(IDDFS),IDA*算法,双向广度优先搜索,迪杰斯特拉算法(Dijkstra),贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford),SPFA算法,弗洛伊德算法(Floyd),卡恩(Kahn)算法,基于DFS的拓扑排序,约翰逊算法(Johnson)
……