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科技   2024-10-28 10:10   上海  

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《征服数据结构》专栏:50多种数据结构彻底征服

《经典图论算法》专栏:50多种经典图论算法全部掌握


在职场中求职和招聘是双向的,而HR拒绝求职者都习以为常了,面试不通过连封邮件都不用发,而对于求职者拒绝HR发的offer,估计有些人可能还没经历过,希望以后大家每次找工作的时候都能经历,尽量让它成为常态。






--------------下面是今天的算法题--------------


来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第162题:寻找峰值。


问题描述



来源:LeetCode第162题
难度:中等

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。

数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。

你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

示例1:

输入:nums = [1,2,3,1]

输出:2

解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例2:

输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]

输出:1 或 5

解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;

     或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。


  • 1 <= nums.length <= 1000

  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

  • 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]


问题分析



这题让找出数组中的峰值,因为nums[-1] = nums[n] = -∞ ,也就是默认数组两边的值(实际上是不存在的)是负无穷大,所以数组中肯定是有峰值的。如果没有时间复杂度的限制,这题就是一道非常简单的题,直接遍历数组中的每个值然后与两边比较即可。

但这题要求的时间复杂度是O(log n) ,所以我们只能使用二分查找,每次用中间的值nums[mid]和他的下一个值nums[mid+1]比较哪个大,因为提示中说了对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1],所以大的那边一定有峰值。

JAVA:
public int findPeakElement(int[] nums) {
    int left = 0;
    int right = nums.length - 1;
    while (left < right) {
        int mid1 = (left + right) >>> 1;
        int mid2 = mid1 + 1;
        if (nums[mid1] < nums[mid2])
            left = mid2;// 右边肯定有峰值
        else
            right = mid1;// 左边肯定有峰值
    }
    return left;
}

C++:
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        while (left < right) {
            int mid1 = left +(right-left)/2;
            int mid2 = mid1 + 1;
            if (nums[mid1] < nums[mid2])
                left = mid2;// 右边肯定有峰值
            else
                right = mid1;// 左边肯定有峰值
        }
        return left;
    }

Python:
def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left < right:
        mid1 = left + ((right - left) >> 1)
        mid2 = mid1 + 1
        if nums[mid1] < nums[mid2]:
            left = mid2  # 右边肯定有峰值
        else:
            right = mid1  # 左边肯定有峰值
    return left


笔者简介
博哥,真名:王一博,毕业十多年,《算法秘籍》作者,专注于数据结构和算法的讲解,在全球30多个算法网站中累计做题2000多道,在公众号中写算法题解800多题,对算法题有自己独特的解题思路和解题技巧,喜欢的可以给个关注,也可以下载我整理的1000多页的PDF算法文档


《征服数据结构》专栏

数组稀疏表(Sparse Table)单向链表双向链表块状链表跳表队列和循环队列双端队列单调队列单调栈双端栈散列表字典树(Trie树)ArrayMapSparseArray二叉树二叉搜索树(BST)笛卡尔树AVL树树堆(Treap)FHQ-Treap哈夫曼树滚动数组差分数组LRU缓存LFU缓存

……


《经典图论算法》专栏

图的介绍图的表示方式邻接矩阵转换广度优先搜索(BFS)深度优先搜索(DFS)A*搜索算法迭代深化深度优先搜索(IDDFS)IDA*算法双向广度优先搜索迪杰斯特拉算法(Dijkstra)贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford)SPFA算法弗洛伊德算法(Floyd)卡恩(Kahn)算法基于DFS的拓扑排序约翰逊算法(Johnson)

……

数据结构和算法
王一博,《算法秘籍》作者,1000多页的pdf算法题我也已经整理完成,在公众号“数据结构和算法”中回复关键字“pdf”即可下载。
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