【聊聊你不知道的知网|第十三期】聊聊知网的数据治理能手:智能文档Agent,文末有惊喜哦!

学术   2024-11-02 17:33   山东  


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第十三期




知网的数据治理能手:智能文档Agent


比尔盖茨在其个人博客上写道:

“THE FUTURE OF AGENTS

AI is about to completely change how you use computers.And upend the software industry.”

译文:

智能体的未来

人工智能将彻底改变你使用计算机的方式,并颠覆软件行业。

(文字图片来自:比尔盖茨个人博客)

Agent(智能体/助理/助手)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,Agent 具备通过主动思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

随着信息化技术的发展,使用人工智能技术提升项目文档处理质量和效率,深度挖掘文档数据价值,变得越来越重要。为了满足企业数据治理需求,知网推出了辅助处理文档数据的智能工具——智能文档Agent

下面就让小编为你详细介绍吧!






基础能力列表

智能文档Agent是一个企业级多模态AI能力智能Agent引擎,旨在通过整合OCR技术、大语言模型和多模态大模型,提供强大的文档解析和信息抽取服务。系统集成了多种原子能力,包括智能OCR识别、表格解析、文件转换、信息比对、信息抽取、自然语言处理等,这些功能可以独立使用或灵活组合,以满足各种复杂的业务需求。










核心亮点功能

01 文档智能解析

提取PDF、word、xml、图像等文档格式的信息,利用自然语言处理(NLP)对文档信息进行语义信息理解和抽取,将信息结构化。

表格智能解析示例


02 智能抽取

可以从各种类型的文档和表格中抽取关键信息,并以结构化的格式返回。不仅能够抽取文本段落信息,还可以处理表格数据,实现信息的快速、准确获取,显著提升工作效率。该功能可以用于自动化处理发票、报销单、合同、简历、客户反馈等各种类型的文档。

智能抽取示例

智能抽取功能由组件管理和技能管理两部分组成:

(1)组件管理:内置多种模型和工具,是对不同技能抽取的实施方案。

组件管理

(2)技能管理:内置多种对文件抽取的技能,可自定义配置技能抽取点,抽取点是对文本的抽取项;技能组件以小卡片形式展示,内置丰富的已编排的技能模板应对不同的业务场景需求,通过新增卡片扩展技能。

技能管理

用户可通过配置抽取点,不依赖开发人员进行定制化开发或训练专用模型,先天具有零样本、少样本的抽取能力。在大幅减少人工标注成本的同时,其抽取效果持平甚至超过专门训练的小模型。

抽取点配置

对于抽取效果不理想的文件,只需对相应的抽取点做更准确的描述即可。例如可以举例子、做解释等。只需增加更具体的描述,便能大幅提升抽取的准确性和针对性。


03 智能审核

该功能的组件管理模块提供了丰富的内置审核模型和工具,包括文件完整性检验和内容审核。基于信息抽取,用户可对抽取内容添加审核规则,帮助用户高效地完成各类文档的审核任务。

智能审核示例

智能审核功能由组件管理和模板管理两部分组成:

(1)组件管理

组件管理

(2)模板管理

模板管理

本系统不仅支持单文件内容审核,还支持对多文件进行完整性审核(判断是否存在缺失文件)。系统的审核和抽取功能是有机组合。审核点支持关联来自不同文件类型的抽取点。

配置审核模版


04 文档比对

基于文档布局解析以及抽取模型来实现不同粒度的布局类型之间的内容对比,比如基本信息比对、目录树比对、全文比对等,可以实现一对一和一对多文档比对。

文档比对示例








核心价值



1

助力企业数字化转型

系统能够将占企业80%的非结构化数据转化为结构化数据,使得数据易于查询和分析。同时对于文档数据里面的关键要素抽取和知识沉淀,可以作为企业的数据资产,为企业的管理、决策做数据支撑。

2

提高数据准确性和可靠性

通过先进的OCR技术、NLP和大语言模型等,智能文档处理能够精确地从各种格式的文档中提取关键信息,包括手写文字、复杂表格、图表等。这种高精度的数据提取减少了人为错误,提高了数据的准确性和可靠性。

3

降低运营成本

信息抽取自动化和智能化减少了对人工的依赖,降低了人力成本。同时,通过提高处理速度和准确性,也减少了因错误和延误而产生的额外成本。

心动不如行动,赶紧用起来吧!

01

有奖调研及试用申请

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02

业务咨询

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文案供稿/企业产品事业部

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