内容来源：CNKI科技创新服务
作为一家以数据和技术双轮驱动的知识服务提供商，中国知网在服务各行业科技创新的过程中，聚合了海量的高质量数据资源。同时，也积累了丰富的数据采集、加工、清洗、标引、挖掘分析以及汇聚管理等全方位的数据治理经验。近年来，中国知网积极参与人工智能产业的变革，利用大模型技术助力企业进行数据治理和数智化转型升级。本期，让我们深入探访知网的数据治理业务板块，详细了解其数据治理的整体解决方案。
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CNKI数据治理整体解决方案面向企业、高校、政府、科研、图书馆等机构数据治理、数据资产化管理、整体数智化转型升级等方面的需求，依托知网非结构化数据加工治理等技术优势，打造结构化和非结构化数据一体化治理平台——“数智+”数据治理平台（网址：bigdata.cnki.net ），提供数据治理咨询服务，通过数据集成管理、数据加工处理、数据资源管理、数据质量管理、数据分析挖掘、数据可视化等核心功能，助力实现用户数据全生命周期管理和数据资产管理。基于大模型技术打造的非结构化数据加工、数据标注、数据挖掘、知识图谱构建、自然语言处理和指标管理等系列数据治理工具，有效提升了数据治理的质量和效率。
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数据治理咨询
面向企业、政府、研究机构等提供数据治理整体规划和咨询服务。
现状调研：对机构现有的信息化状况进行调研分析；
整体评估：依据DCMM数据管理成熟度模型，对当前的数据管理水平进行整体评估，挖掘数据需求；
对标行业：对标行业领先单位，借鉴其成功经验和数据管理方法；
顶层设计：从实际出发，设计数据治理顶层框架，明确数据治理演进路线，构建数据管理组织，搭建数据管理制度体系。
数据治理咨询
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数据治理工具
“数智+”数据治理平台提供结构化数据与非结构化数据的一体化治理服务，包含数据集成、数据标准、元数据、主数据、数据质量、数据资产、数据安全等在内的全生命周期数据管理服务；旨在确保数据一致性、准确性和安全性，同时快速满足用户各类数据治理场景需求。
知识化数据加工工具
知识数据加工工具可实现期刊、会议、论文、年鉴、图书、标准、专利、函、会议决议公告、招股说明书、年报、资产评估报告等版式文档的自动化标引和碎片化加工。
智能文档处理系统
智能文档处理系统可对机构积累的大量非结构化文档进行自动化和智能化处理，包括版面分析、图片识别、表格解析、信息抽取等，实现多任务的模板化数据治理。
数据标注工具
支持文本正确性标注、文本分类标注、问答类型标注、图片分类标注、视频标注、图片框选标注等多种标注格式，满足用户多样化需求。
知识图谱构建工具
支持知识图谱构建全流程及图谱管理，丰富数据信息，为数据应用提供支撑。
数据挖掘工具
提供了出色的数据算法，可用于分类、聚类、回归、数据可视化、建模、以及其他统计分析类功能。
自然语言处理工具
包含实体识别、关系识别、文本聚类与分类、自动摘要、分词、词性标注、句法分析等功能，用于处理和分析各种文本。
指标管理工具
提供指标定义、指标建模、指标抽取并可对指标进行管理，同时内置多种图表组件，以满足各类分析需求。
数据治理工具
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数据应用服务
BI数据分析
覆盖数据接入、数据处理、数据分析等整个数据应用链路，满足用户各类复杂的分析需求，实现数据驱动决策。
数据可视化
提供多样化的数据可视化组件，如图表、地图、热图等，帮助用户以图形化的方式展示分析结果，增强数据的可读性。
数据资产化
数据资产化是数据资源完成价值释放，成为数据资产的过程，也是企业数据资产管理和运营能力的最佳路径和成果体现。
数据应用服务
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将数据转化为核心资产，深度融合业务流程，推动数字化转型。
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辅助识别和评估数据风险，有效降低数据相关的风险。
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打破数据壁垒，实现数据的共享与流通，优化业务流程。
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通过数据资产管理和数据资产入表，优化资源配置，充分释放数据价值。
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运用数据分析和挖掘技术，增强决策支持能力。
通过以上介绍，您是不是对知网数据治理整体解决方案有了初步的了解？接下来，对该解决方案和“数智+”数据治理平台具体的应用场景，以及在各行业的应用案例，我们还将一一揭晓，下期见！
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