基于总注视时长的自动售货机智能推荐系统实验研究
刘平义*，王译正，武晓宇，张杰，刘凯
（中国农业大学，北京 100091）
摘要：目的 如何缓解消费者面对系列文创产品的决策困难问题，辅助消费者决策并提升购物体验是无人零售领域亟待解决的问题，眼动追踪技术为无人零售的人机交互体验提供了新机遇。方法 针对文创售货机，利用眼动追踪技术提出了一种基于总注视时长的自动售货机单因素智能推荐方法，搭建了文创售货机货柜模拟场景完成实验验证。经过眼动数据分析结合主观访谈，探讨分析了该方法对消费者购买意图的预测情况，以及在不同推荐策略下的推荐效果。结果 利用此推荐方法，当推荐3个商品时，命中至少1个消费者意愿购买商品的概率为97.92%，且命中最爱商品概率为78.13%。结论 该智能推荐方法能够有效预测消费者的购买意图、缩小决策范围辅助决策，并为实现自动售货机的智能化导购提供研究基础。
关键词：眼动追踪；无人零售；智能推荐；购买意图；文创产品
基金项目：基于产业集群优势的“设计+”产学研联动机制研究（MS2022374）；“中央高校教育教学改革”子项目“一院一品实践育人项目”（00132103）
*通信作者
本文提出一种基于单因素变量的自助售货机商品智能推荐方法，将眼动指标总注视时长与消费者购买意图相关联，为消费者提供智能化推荐并帮助其快速轻松选购心仪商品，提高购买便捷性和人机交互性，并基于该智能推荐方法对其原理进行实验验证。该智能推荐方法能够有效地识别消费者的购买意图，帮助消费者缩小决策范围，且算法简单能够搭载在日常计算机上。比较不同的推荐方案，本文提出同时向
消费者推荐3个心动商品的交互方式，可以在合适样本区间内有效提高对消费者意愿购买商品的命中率，为进一步推广应用提供技术参照，也为自动售货机识别消费者购物意图实现智能导购提供前期理论研究基础。在对眼动仪的实验应用上，提出在物理界面上捕捉追踪人眼轨迹并判断兴趣区域，更加贴近实际应用场景，和以往研究相比更具说服力及参考意义。
刘平义,王译正,武晓宇,张杰,刘凯.基于总注视时长的自动售货机智能推荐系统实验研究[J].包装工程,2024,(18):183-191.
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