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今天继续第二十三章——策展新闻专题，“谈谈智能传播技术对新闻伦理的影响与解决办法。”这一道论述题，为你的上岸之旅铺设坚实的基石。
还想看什么，写在评论区，下一个专题由你决定！！
Question.
谈谈智能传播技术对新闻伦理的影响与解决办法。
Answer：
智能传播技术是让计算机拥有与人一样的智力和能力，并作用于传播的一门技术科学。智能传播推动着现代智能科技与传统传播技术的融合，为动态新闻的内容、传播渠道、方式等提供了全新的出路。但随着智能传播技术的迅速发展并实现与新闻传播领域的深度融合，新闻生产实践面临伦理冲击。
一、智能传播技术对新闻伦理的冲击
1.新闻信息采集：
新闻价值遭受重创，新闻线索严重失衡
在新闻策划与信息采集上，智能传播技术通过大数据计算捕获受众的阅读偏好与关注焦点，并提出选题方案，以此迅速获取新闻线索。如人民网的舆情监测系统与美国的News Whip可实时追踪社交平台上千万级别的数据，为新闻从业者提供新闻热点与线索，预测事件的热度与优先级。在判断“什么能成为”新闻的过程中，大数据抓取与筛选同样面临着价值偏移风险，人工智能抓取的新闻线索虽然吸引力高，但在新闻价值的多维考量中却处于失衡状态，大数据筛选机制也使得记者在新闻选择中的主体性减弱，新闻价值判断中的人性化考量被边缘化。
2.新闻分发推送：
受众思维固化，深陷“信息茧房”
传统媒体的新闻以传播者的价值考量为主要依据，而算法分发和个性化推送以受众兴趣为主要考量，将数据、算法、人机有机结合起来，建立用户和资源的个性化关联机制，为用户进行精准新闻投放与分发。比如以“今日头条”为代表，算法推断用户个性，将与他们需求相吻合的新闻推送给他们。这类以“用户为中心”的新闻分发模式在一定程度上会带来受众信息接收的“窄化”与“茧房化”，影响着新闻受众信息自由、信息触达的权利，使网络传播环境的多元性被削弱。
3.受众“反馈”：
存在隐私侵权风险，受众权益无法保障
智能传播技术采集、分析与运用数据开展相关互动时，存在侵犯用户的隐私权、著作权等行为。2016年美国大选期间，脸书上超过5000万用户的数据信息被“剑桥分析”公司泄漏并用于目标受众的广告推送以影响大选结果，而且美国皮尤研究中心证实美国公众总体上对算法的能力持怀疑态度，公众担心算法会侵犯隐私并会暴露某种程度的人类偏见。用户不应当陷入“便捷”与“隐私”的两难境地，信息服务商如何在提升服务品质的目标下合法、合理地开展数据采集与分析，成为亟待解决的问题。
二、确立人机协同前提下的新闻伦理观
1.构建 “人机协同” 模式下的新闻伦理
人机协同首先要明确界定人机之间的关系，明确人在新闻实践中的主体地位新闻活动是人的活动。对人机关系的关注本质上就是对人的关注。明确此前提之后，才能展开新闻伦理价值定位。在发挥工具理性现实作用的同时，也要充分重视挖掘价值理性。人必须成为智能算法的掌控者，在这一关系中居于主导地位。要强调机器能够自主配合人的工作，新闻价值标准的设定更要限制过度依赖机器和算法的推演。
2.充分发挥智能算法的优势，引导良性社会舆论
新闻传播行为是一种社会性的实践，具有很强的社会行为，良性的新闻传播行为是构建良性社会舆论环境所必需。我们完全可以利用技术创造更多形式的传播互动方式，在让新闻作品提供全新新闻体验快感的同时，还能够进一步通过技术来营建一种动态平衡，打造一个良性的舆论环境或者社区，构建社会共同价值体。具体来说，可以在新闻推送中进一步增强互动，设置关键词的提示功能等，以此来构建聚合性社交环境。
3.确立行业标准，规范职业素养
作为调节手段，还需要考虑规则和标准的制定与设计。当前，新闻工作者应该尽快适应新的媒体时代的要求，以新闻专业素质与人工智能技术的协同创新来提高职业素养。可以从以下几方面进行探索: 首先，明确技术在新闻生产和传播中的边界问题，倡导积极的算法透明原则。第二，积极引导第三方评估进入新闻技术领域，对媒体公信力、技术人员的职业能力、新闻推送方式等进行行业评估，定期公开发布评估报告。第三，培养规范新闻从业人员和技术人员的职业素养，加强人工智能时代的新型新闻技术人才的培养。
人工智能时代，数据、算法以及智能机器的深度学习，改变着新闻生产者和新闻受众对新闻的接受度和感受力，推动着新闻实践向着更多元的方向发展。但新闻传播技术改变了，并不代表新闻价值会改变，新闻伦理的讨论也不会因此而停止。我们必须以正确和负责任的方式来构建人与技术的关系，用人类的智慧让智能传播技术在新闻实践中实现“物尽其用”。
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