第二届智能优化论文写作研讨会参会总结

文摘   2024-12-20 09:29   湖北  


        


第二届智能优化论文写作研讨
       第二届智能优化论文写作研讨会于 2024 年 12 月 6 日至 9 日在武汉潮漫凯瑞酒店成功召开。本次研讨会由管理科学与工程学会管理系统工程分会主办,华中科技大学管理学院承办。研讨会召集人-----华中科技大学管理学院秦虎教授到会并致开幕词。
       为了帮助研究生和年轻教师能够快速掌握运筹优化算法的研究方法以及论文写作的技巧,在今年12月6-9日举办第二届运筹优化论文写作研讨会。六位杰出的青年学者分享他们在论文撰写方面的经验和方法。在这次研讨会上,报告专家详细地介绍一些论文中看不到的内容,包括但不限于以下几个方面:



























Intelligent Optimization
如何找到优质的研究课题?
如何提炼出科学问题?
为什么这样设置问题?
在确定这个研究问题之前还做过哪些尝试?
如何对问题的结构进行分析?
如何发现问题的一些特性和性质,从而引入相关的证明和模型?
为什么这样设计算法?
算法的选择与问题的结构有哪些关联?
在确定研究问题时是否就已经考虑到算法设计了?
在证明和算法设计过程中曾遇到过哪些困难,是如何克服的?
是否曾因证明或算法设计遇到困难而改变问题设置?
如果设计的算法效果不好,该如何处理和补救?
在算法代码实现过程中曾遇到过哪些困难,最后是如何处理的?
为什么这样设计实验?如何通过设计丰富的实验来打动审稿人?
针对审稿人棘手的审稿意见,是如何应对的?
如何回复审稿人意见可以增加论文被接收的机会?
遇到不专业的审稿人提出的不专业的审稿意见,该如何应对?
在撰写论文的过程中如果遇到困难无法解决,令人绝望的时候,该怎么处理?


本次研讨会特别邀请了本领域的六位青年优秀老师做主题分享,他们怀揣着对知识的热忱与严谨的科学探索精神,共同聚焦智能优化领域论文写作这一核心要旨,分享了本人已发表在顶刊上的多篇论文写作历程。六场高质量的报告轮番呈现,如同一盏盏明灯,照亮了与会嘉宾的智能优化论文写作之路。专家们深入剖析当下该领域的前沿趋势,从新兴理论到创新应用,从研究热点到未来走向,皆有涉及,使参会者得以站在学术前沿,俯瞰全局。


会议内容覆盖运筹优化研究领域的方方面面,有深入的理论证明、算法设计,也有人人能懂的写作技巧、写作建议。不仅仅能够接触到领域尖端,也能帮助扎实基础。
六位老师分别是天津大学朱宁老师、华中科技大学李锋老师、西南财经大学章宇老师、清华大学王凯老师、大连海事大学李延通老师、西北工业大学李纪柳老师。
我是来自来自浙江财经大学管理科学与工程专业的一名研一同学,以下是我的一些参会心得。
如何写出高质量的科研论文?
如何选题?
如何写作?
高质量论文


一、寻找“有缺”问题

二、构建“新颖”模型
三、得出“顿悟”结果
四、享受“写作”过程
五、了解“评审”过程
一、确定研究方向

1.以问题视角为导向的研究范式

    •你能想到的,别人想不到吗?

    •什么是“新”的研究视角、优化问题;
    •新问题中不同元素可能产生的管理启示;
    •新约束对传统建模或算法带来什么结构上的改变;
    •写作侧重于突出问题特性;


2.以方法突破为导向的研究范式

    •现有数学模型是否有改进空间;

    •现有优化算法是否有改进空间;
    •问题求解效果提升的必要性(general);
    •求解效果提高程度;
    •与传统模型及算法的区别(方法层面、理论层面);
    •写作侧重于突出方法(前任对比、方法优势);

二、如何选题

提出一个问题往往比解决一个问题更重要!
选题得分≈创新程度×重要程度
1.三准则:
    准则一:具有重要意义
        理论意义:科学价值;现实意义:社会经济价值
    准则二:具有创新性
        先跟新,再创新
    准则三:适合自己
        兴趣、能力、课题组基础


2.课题来源:
  • 企业调研、企业竞赛渠道
  • 从文献当中寻找研究问题
  • 从新问题角度:创新性新颖性
  • 从新方法角度
  • 从自身领域及文献中寻找问题
三、如何开展研究

研究开展




完成问题描述、建立数学模型

问题复杂度分析(NP-hard?)
分析问题的性质、是否有一些最有性质
选择和尝试不同的方法、精确or启发式
数学能力、编程能力、分析问题能力、抗打击能力。
解决问题的过程、首先将问题合理化、既要符合现实、又要难度适中,且涉及到的方法论是可以看懂和学会的。
四、如何选择求解算法

        因地制宜、量体裁衣
        把一类方法用精、用熟、用出心得
        根据自身基础,选择难度适中可实现的方法
        根据同类和相近问题研究经验,查找最有效方法
五、具体写作方面

1.题目


能省则省!简洁明了。
题目应该能契合文章的主要贡献。
2.摘要关键词


Problem>>Aim>>Method>>Results and findings
(1)最多一句话将背景说清楚,不拖沓;
(2)直接说出要研究的问题机器创新性;
(3)文章的主要目的,研究内容;
(4)研究方法上的创新;
(5)结果和结论;
(6)4-5个关键词,问题,模型,方法,应用领域或场景;
参考思路:背景&重要性→具体科学问题及特征→模型(&性质)→算法(&性质)→计算效果&管理见解
3.引言


五段式:
第一段:大背景,讲清楚研究问题在产业、民生等方面的重要性。
第二段:新模式、新技术带来的新特点,运营管理中面临的新问题。
第三段:新问题的研究进展,复杂特性,亟待解决,现有文献无法有效覆盖。
第四段:本文要研究的内容,拟解决的问题,拟采用的方法,预计得到的结论。
第五段:整篇文章的安排。
4.文献综述


  • 可考虑表格呈现,更清楚的展示自己要研究的领域。
  • 文献避免单独罗列,而是要说明文献之间的联系,有逻辑的写出。
5.模型


  • 问题的设定、参数、约束要描述清楚,假设要交代清楚。
  • 模型参数参考研究领域大家都用的形式,尽可能不用多个字母表示参数和变量。
  • 模型的约束尽可能按照一定逻辑展示。
  • 模型的解释要一对一,详细。
  • 模型之后,要给出问题的复杂度(部分需要证明),可做适当分析。
6.计算实验


  • 交代实验目的、环境、配置、参数设置等。
  • 数据的生成和选取,算例的描述。
  • 结果的呈现(有逻辑,能看出趋势),按照一定的规则分开展示。
  • 灵敏度分析,分析参数对问题的影响,对算法的影响。
  • 算法性能分析,对方法设计是否有效,所声明的贡献是否真的是共享。
7.结论


  • 管理启示。
  • 总结回顾本研究的问题、思路、方法、结果、结论。
  • 重点讲结论,以及结论背后蕴含的管理意义。
  • 指出文章研究的局限,以及未来可能研究的方向。
  • 对未来研究,能给出一个脉络,比如从算法方面,可以从哪些方面进行突破。
8.模版和图表


  • 可根据目标期刊,到网站查阅是否有规定模版,也可使用Informs的模版
  • 图表的排版也很重要,格式要美观大方,配送合理,学会使用Latex
  • 图要使用矢量图、切勿使用劣质截图
  • 所有图表要在正文中有引用和解释
学会使用科研助手:AI


  • 整理研究思路:获取不同的视角和建议,确保内容逻辑清晰,层次分明,研究思路的连贯性和可读性。
  • 文献综述:帮助总结相关领域的研究进展,识别主要的研究成果、方法和理论
  • 语言润色:对对论文的语言进行润色,提升专业性和表达的准确性。
  • 图表解释:能够清楚描述图表的含义
高质量的论文:
清晰地结构和逻辑!精确的语言和表达!严谨的论证!反复修改和润色!

以上材料源自“第二届智能优化写作研讨会”讲解内容

数据魔术师
有数据的地方,就有机遇
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