#预报名#
今年7月份，我们成功地在湖北宜昌举办了第二期运筹优化技术培训班，详情请点击下面链接。
在培训班进行期间和结束后，多位学员建议我组织一次论文写作研讨会，重点是如何运用所学的运筹优化技术撰写高水平的学术论文。因此，我决定在下学期组织一次专注于论文写作的研讨会。
在运筹优化算法领域的学术论文撰写过程中涵盖了多个关键环节，包括问题的选择、具体问题的设定、问题结构的分析和相关证明、算法的选择与设计，以及算法的详细实现、实验设计，以及审稿意见的回复等多个方面。传统的学术报告由于时间限制，很难对论文撰写的每个环节进行详尽介绍。此外，由于篇幅的限制，学术论文通常会省略一些细节，特别是在算法领域，很少涉及算法具体代码实现方式和技术难点。
根据我的经验，仅通过阅读文献难以深入体会整个研究过程和论文的撰写经验。传统的学术报告和文献阅读虽然能够了解作者的成果和贡献，但难以高效系统地掌握运筹优化算法研究的全貌以及学术论文撰写的方法。因此，我认为通过组织论文写作研讨会，可以为学员提供更多机会，深入探讨如何在实际撰写过程中克服难点，如何有效地结合理论和实践，以及如何准确地表达和传达研究成果。
为了帮助研究生和年轻教师能够快速掌握运筹优化算法的研究方法以及论文写作的技巧，我计划在今年12月6-9日举办一次运筹优化论文写作研讨会。届时，将邀请六位杰出的青年学者分享他们在论文撰写方面的经验和方法。在这次研讨会上，报告专家将尽可能详细地介绍一些论文中看不到的内容，包括但不限于以下几个方面：
如何找到优质的研究课题？如何提炼出科学问题？
为什么这样设置问题？在确定这个研究问题之前还做过哪些尝试？
如何对问题的结构进行分析？如何发现问题的一些特性和性质，从而引入相关的证明和模型？
为什么这样设计算法？算法的选择与问题的结构有哪些关联？在确定研究问题的时候是否就已经考虑到算法设计了？
在证明和算法设计过程中曾遇到过哪些困难，是如何克服的？是否曾因为证明或算法设计遇到困难而改变问题设置？如果设计的算法效果不好，该如何处理和补救？
在算法代码实现过程中曾遇到过哪些困难，最后是如何处理的？
为什么这样设计实验？如何通过设计丰富的实验来打动审稿人？
针对审稿人棘手的审稿意见，是如何应对的？如何回复审稿人的意见可以增加论文被接收的机会？
遇到不专业的审稿人提出的不专业的审稿意见，该如何应对？
在撰写论文的过程中如果遇到困难无法解决，令人绝望的时候，该怎么处理？
INTRODUCE
1. 每个报告时长不少于4个学时；
2. 每位报告专家将分享自己的代表性学术论文，并深入探讨论文撰写过程中的关键环节；
3. 报告专家分享的论文中的算法均由他们亲自编程完成。
PART
NO.1
基本信息
拟定于2024年12月6-9日，即6号（周五）报到，7号（周六），8号（周日），9号（周一）3整天召开研讨会，每个报告半天（4学时）时间，一共6个报告，合计24学时。
研讨会的举办地在潮漫凯瑞国际酒店（光谷），具体位置在湖北省武汉市洪山区高新大道408号。距离佳园路地铁站900多米，距离华科直线距离1.9公里。
会议线下举行，不设线上。
参会费用如下表所示，其中早鸟价为2024年10月15日之前：
早鸟价 | 正常价 | |
学生 | 1800 | 2200 |
非学生 | 2000 | 2400 |
此次活动采取邀请制，会优先考虑参加过运筹优化培训班或具备相关专业背景的嘉宾。
因此，如果有兴趣参加此次活动的嘉宾，请将个人简历发送至邮箱tigerqin1980@qq.com进行报名，邮件命名格式建议为“运筹优化论文写作研讨会报名-姓名”。
之后，会务组将会发邀请电子邮件和正式的报名回执单。被邀请的参会嘉宾在缴费成功后，会被邀请至研讨会专属微信群，群里会分享需预先阅读的文献。
PART 02
报告专家介绍
排名不分先后
王凯 副教授 清华大学
王凯，清华大学车辆与运载学院副教授、博士生导师。此前分别就职于麻省理工学院（博士后）以及卡耐基梅隆大学（研究员）；博士毕业于香港理工大学。主要研究方向为智能交通与物流系统，包括城市低空交通、城市物流、共享出行、城市微公交系统等；研究方法包括大规模优化、不确定性优化、数据驱动决策、机器学习等。主持和参与基金委优青、重点、国际合作交流项目等。多项研究成果发表在交通与物流顶级期刊，如OR、MS、TS、TR-B等。获得 INFORMS 多项最佳论文奖项，如 INFORMS 2023 Harvey Greenberg Research Award (INFORMS Computing Society), INFORMS 2021 Transportation Science & Logistics Society Best Paper Award等。
报告题目：
交通系统优化研究开展与论文撰写
报告摘要：
交通系统的变革催生了大量复杂的系统优化问题，为了应对这些问题，需要更为先进的分析与优化方法。该报告将广泛讨论如何挖掘有价值的交通系统优化问题，并对问题庖丁解牛，提出具有普适性的方法论，同时，能够将整体研究进行清晰地称述。该报告将以三篇交通系统优化论文为例进行上述讲解：“A Stochastic Integer Programming Approach to Air Traffic Scheduling and Operations”、“Routing Optimization with Vehicle–Customer Coordination”以及“Vertiport Planning for Urban Aerial Mobility: An Adaptive Discretization Approach”，同时也会重点讨论如何回应论文修改过程中审稿人的意见。
朱宁 教授 天津大学
朱宁，天津大学管理与经济学部教授。主要研究方向是交通与物流系统的运营管理与优化，发表论文40余篇，其中部分论文发表于管理科学与交通管理领域高水平期刊，如M&SOM、IJOC、TS、TR-Part B/C/E、EJOR、Journal of Scheduling、系统工程理论与实践、系统工程学报等。主持国家自然科学基金项目4项（包括优青项目，面上项目等），教育部项目2项。担任交通运输工程与信息学报副主编，管理科学与工程学会第二届交通运输管理分委会委员。
报告题目：
交通管理与运筹优化交叉研究的一点体会
报告摘要：
交通系统在过去十年中发生了革命性的变化。运筹优化技术在其中发挥了重要的作用。本报告将从以下四个方面进行展开：1. 如何开展单个研究，涉及到单个研究的开发、撰写、审稿过程的处理。2. 如何开展一系列多个相关的研究工作，使其成为一个整体。3.如何在技术更新换代的条件下进行研究。4. 如何克服漫长研究过程中的各种纠结、内耗和心理问题。上述四个方面的内容将通过一些实例来展开。
李锋 教授 华中科技大学
李锋，华中科技大学管理学院教授、博士生导师，国家级青年人才。主要研究方向为生产调度、物流优化、组合优化、算法设计与分析等。研究成果主要发表在Management Science、INFORMS Journal on Computing、Naval Research Logistics、European Journal of Operational Research等国际高水平期刊上。主持国家自然科学基金青年项目（后评估“特优”）和面上项目各一项。
报告题目：
调度优化问题研究与论文发表经验浅析
报告摘要：
本报告以调度优化问题为研究选题，介绍如何结合前沿热点和自身研究兴趣，精准定位研究问题，确保选题具有创新性和可行性；将分享如何根据具体问题特性选择最适合的求解方法，突出选择求解方法的创新性；将提供从摘要撰写到结论归纳的全方位解析，涵盖论文结构的组织、学术语言的运用、创新性思想提炼和数据结果的呈现等要点，帮助提升论文的逻辑性和可读性；将分享选择期刊、论文投稿经验，以及回复审稿人意见的技巧。通过具体案例，将展示如何理解审稿意见、进行有效的修改和回应，增强论文被接受的可能性。
章宇 教授 西南财经大学
章宇，西南财经大学“光华杰出学者计划”青年杰出教授、博导，国家级青年人才。东北大学本科、直博，新加坡国立大学联培博士、博后、访问学者。主要从事物流、供应链、交通、医疗等领域中服务运营管理的鲁棒优化与决策研究。主持和参与国家自然科学基金项目4项。在Operations Research (UTD24)、Mathematical Programming、Production and Operations Management (UTD24)、INFORMS Journal on Computing (UTD24)、Transportation Science等权威期刊发表学术论文20余篇。获中国管理科学与工程学会优秀博士学位论文奖、Omega期刊最佳论文奖、上海社科优秀成果二等奖、辽宁自科学术成果三等奖，单篇论文入选ESI高被引论文。受邀担任OR、POM、JOC、TS等学术期刊审稿人。兼任中国管理现代化研究会青年工作委员会秘书长、中国系统工程学会物流系统工程分会委员、中国运筹学会决策科学分会理事。为中远、中烟、重庆电力等做项目咨询。
报告题目：
学术论文选题与写作之我见：以鲁棒路径优化研究为例
报告摘要：
本报告侧重针对不确定环境下的物流运作管理相关研究领域，面向博士生与青年教师，结合报告人的自身体会与经历，讲述如何进行科学选题、如何建立不确定性优化模型、如何设计计算实验、如何撰写学术论文、如何回复审稿人意见。为深入讲解，报告人将以与其合作者在鲁棒车辆路径优化领域发表的论文“Routing optimization with time windows under uncertainty”、“Routing optimization with time windows under uncertainty”、“Generalized riskiness index in vehicle routing under uncertain travel times: formulations, properties, and exact solution framework”为例，分享研究背后的经历与体会。
李延通 副教授 大连海事大学
李延通，大连海事大学航运经济与管理学院副教授、博士生导师，法国巴黎萨克雷大学（软科世界大学排名第15名）自动化专业博士，中国运筹学会排序分会、随机服务与运作管理分会青年理事，大连市“青年才俊”类高层次人才，香港理工大学访问学者。攻读博士期间曾赴加拿大拉瓦尔大学CIRRELT团队访学。主持国家自然科学青年基金、教育部人文社科青年基金、辽宁省社科规划基金青年项目、中国博士后科学基金面上一等资助等项目。主要研究兴趣为运筹与优化，物流规划，物流系统建模与优化、调度模型、算法及应用等。成果发表在IJOC、EJOR、IJPR、IJPE、Omega、TRE、COR、CIE、ASC、IEEE TITS, IEEE TASE, IEEE TEM、IEEE SMC等国际知名期刊。2022年获中国物流与采购联合会科学技术进步一等奖、中国商业联合会科技进步一等奖。目前担任IJOC，Omega, IJPR，JoH，TRE, COR, CIE, IEEE TITS, SMC, TASE, INFOR等国际期刊审稿人。
报告题目：
运筹优化论文写作全攻略：从选题到发表的实战技巧与案例
报告摘要：
本次报告将深入剖析运筹优化论文写作的全流程，从精准选题到成功发表。我们将首先探讨如何依据研究主题和基础，迅速锁定并挑选出与个人研究兴趣和能力相匹配的题目。随后，报告将深入阐释何利用综述来巩固选题背景并凸显研究的创新点。同时，分享问题描述的逻辑结构，涵盖参数和变量定义的核心原则与实用技巧。进一步地，报告将深入探讨数学建模的精妙技巧，特别关注混合整数规划模型的构建、分析以及如何依据问题特性选择和设计算法。此外，报告还将覆盖数据生成、实验设计、结果展示与讨论的关键策略。同时，我们将讨论如何选择投稿期刊、注意投稿过程中的细节，以及如何高效地回应审稿人的意见。
为了生动展示论文写作的每个步骤，报告将基于演讲者团队已发表的论文进行案例分析，涵盖多种问题与方法的结合，例如“新问题+启发式方法”、“经典问题+精确方法”等，全面展现从选题构思到论文发表的完整路径。通过这些实际案例，报告旨在分享实用的写作技巧和投稿心得，助力听众在学术写作和发表的道路上更进一步。
李纪柳 教授 西北工业大学
李纪柳，西北工业大学教授、博士生导师。2015年本科毕业于中南大学。2020年博士毕业于华中科技大学。曾赴香港理工大学工业及系统工程学系从事博士后工作。2023年入职西北工业大学，并于次年入选陕西省青年人才计划。现任陕西省运筹学会常务理事。围绕我国“智慧物流”与“智能制造”的发展需求，擅长精确算法、强化学习等智能决策方法，长期从事物流网络设计、共享物流规划、生产管理调度等科学问题的研究。近年来以第一作者或通讯作者在国际顶级和重要期刊发表论文多篇，包括期刊INFORMS Journal on Computing (UTD 24)、Transportation Science、Transportation Research Part B/E和Omega。
报告题目：
模型算法论文的研究方法与写作：以不同研究范式剖析研究选题
报告摘要：
数学模型与优化算法是管理类论文的热门研究方法。根据作者不同定位和经验，模型算法论文的相关研究范式具有不同的差异。本报告以物流运作管理为例，结合自身的研究经历与算法经验，讲述不同研究范式下模型算法相关研究的选题办法、模型构建、算法设计、实验开展、论文撰写、期刊选择与后期评审意见的处理等。该报告将以五篇自身与合作者发表的或是同行优秀学者发表的学术论文为例，深入剖析不同范式下的研究与写作方式。
