香港科技大学（广州）系统枢纽
智能制造学域杜娟教授课题组
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杜娟博士，2014年本科毕业于哈尔滨工业大学英才学院（原实验学院）复合材料与工程专业，曾荣获国家奖学金、宝钢优秀学生奖、优秀本科毕业设计等众多荣誉；后保送至北京大学工业工程与管理系管理科学与工程攻读博士学位，师从张玺与史建军教授（美国工程院院士），期间荣获校长奖学金、北京大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生等荣誉；2017-2019年于美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院联合培养博士。2021年加入香港科技大学（广州），现任香港科技大学（广州）系统枢纽智能制造学域助理教授，香港科技大学Interdisciplinary Programs Office助理教授，广州市香港科大霍英东研究院副研究员，香港科技大学机械与航空工程系联属助理教授。在加入香港科技大学（广州）前任上海交通大学工业工程与管理系助理教授，期间荣获2020年度上海市科委扬帆人才计划，现为国际工业与系统工程师协会（IISE）的高级会员（senior member）。
研究方向介绍
杜娟博士的研究主要面向以信息化技术促进的产业革命中工业发展遇到的核心和关键科学问题，如制造系统中传感和通讯技术应用引发的工业数据分析问题。在对机器学习、优化和控制理论以及制造系统工程知识深度融合的基础上，提出了一套系统的智能数据解析方法，并应用于多阶段制造过程质量监控、系统偏差流控制等复杂制造系统建模、监测、控制、预诊断与故障诊断等重要领域。相关研究成果已发表于 ASME Transactions、Journal of Manufacturing Science and Engineering、IISE Transactions、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Journal of Manufacturing Systems、Technometrics、Journal of Quality Technology 和 IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing 等知名旗舰期刊上。在这些工作中，有 7 篇论文获得了 IISE 数据分析与信息系统（DAIS）分会，INFORMS 质量、统计与可靠性（QSR）分会和 INFORMS 数据挖掘分会等国际会议组织的最佳论文奖或入围奖。
杜娟博士拥有较强的交叉学科教育背景，她带领的工业数据分析课题组的研究侧重于领域知识、数据科学、优化、控制和计算科学深度融合的交叉学科研究框架。实验室的愿景是利用数据分析、机器学习和人工智能，显著提高质量和生产率，降低成本，节约能源，从而实现制造业的技术革新。实验室的研究方向包括（但不限于）：
复杂数据环境下制造系统智能监测与故障诊断研究
制造系统数字孪生研究
基于3D点云数据/图像建模的复杂制造产品表面缺陷检测与识别研究
详细信息请查看主页：https://sites.google.com/view/juandu/home
博士后培养
01
综合系统的科研训练和纯粹专注的科研环境：
加入杜娟博士课题组不仅可以学习到科研等“硬核”技术，同时也会得到诸如演讲、职业发展等“软”技术的全方位指导。博士后研究员不仅有机会指导学生，还可以得到基金和教职申请方面的帮助。
02
国际化的学术视野与学术交流机会：
杜娟博士课题组与清华大学、北京大学等国内高校及新加坡国立大学、美国佐治亚理工学院、弗吉尼亚理工学院、亚利桑那大学、亚利桑那州立大学等多所国际高校有着紧密的合作关系，会为博士后提供前沿的科研学术视野与学术交流机会。
03
在领域内顶刊和顶会发表学术论文的机会：
你将有机会在工业工程、质量管理，机器学习与人工智能等领域的顶级期刊和会议上以第一作者身份发表学术论文并参与国际会议。
1. 年龄一般在35周岁以下。
2. 已取得（3年内）或即将取得国内外大学或研究机构管理科学与工程，工业工程，计算机科学，自动化，机械工程等相关专业的博士学位。
3. 具有扎实的研究功底和自主探索的能力，博士期间研究与课题组研究领域相关。博士期间在UTD，IISE transactions， IEEE transactions，ASME transactions等高水平期刊发表过文章者优先。
1. 聘期2年，提供极具竞争力的薪酬待遇，包括：
- 各级政府最高80万元的生活补贴；
- 各级政府最高45万元的科研交流经费；
- 学校导师提供具有竞争力的薪酬；
- 缴纳社会保险和住房公积金；
- 提供优良的工作环境和国际交流合作机会。
2. 符合条件人员可申请12万元学历人才补贴。
3. 支持博士后在站期间申请各级科研课题资助。
4. 出站后留粤工作的博士后可申请最高70万元安家费。
5. 协助申请市/区级各项人才称号及人才待遇。
6. 博士后人员进站，可选择落户广州市，其配偶及未成年子女随迁入户、子女入托、入学等按广州市相关条例执行。
申请方式
请将个人简历、所有学位的成绩单、代表性论文或项目以及研究概述（英文）发送到：juandu@hkust-gz.edu.cn，邮件主题请按照“PostDoc Application SMMG + Name”格式填写。
在研究概述中，请简要介绍以下内容：1）研究背景及其与本课题组研究主题之间的联系；2）对后续研究的构想。所有申请将在两周内进行认真评估。但由于申请人数众多，我们可能无法回复每一位申请人。如果简历通过筛选，将通过电子邮件通知面试的相关事宜。如果在提交申请后一个月内没有收到任何回复，意味着申请未能进入下一轮评审。
